扎克伯格明确表态,称美AI领先中国数年的观点是不切实际的。这一言论引发广泛关注和讨论。与此同时,有消息传来,新款iPhone SE的量产时间定在了今年10月。这两大热点事件,无疑吸引了众多科技爱好者的目光,令人期待后续发展。
扎克伯格:有关“美国在AI领域领先中国数年”的想法,不现实
Meta公司CEO扎克伯格日前在接受外媒采访时表示,认为美国在人工智能领域领先中国数年是不现实的。他同时强调,技术封锁会阻碍发展,并相信开源能够推动AI技术的普及和安全应用。Meta发布了称为“Llama 3.1”的先进AI开源模型,意在通过免费分享技术,建立开放的生态系统,确保长期领导地位。(观察者网)
消息称苹果iPhone SE 4计划今年10月开始量产
据外媒报道,苹果供应商计划于今年10月开始大规模生产iPhone SE 4。如果消息准确,这意味着下一代iPhone SE不会像预期那样在9月与iPhone 16系列一同发布。iPhone SE 4的已知爆料包括6.1英寸OLED屏、Face ID、多功能操作按钮和USB-C接口。(IT之家)
快手可灵AI全面开放内测,基础模型进一步升级
7月24日,快手视频生成大模型可灵AI宣布其基础模型进行了新一轮的升级,并宣布将全面开放内测服务。用户每日登录可免费获得66“灵感值”,可用于兑换平台内指定的功能使用权或增值服务。同时,可灵AI正式上线了会员体系,会员分为黄金、铂金、钻石三个类别。(腾讯科技)
Adobe发布新AI工具,可即时生成效果图,数小时工作现在一分钟内完成
Adobe发布了名为Firefly的新AI工具,它支持Photoshop和Illustrator,能通过简短描述即时生成纹理或图像,大幅缩短设计时间。Adobe为Creative Cloud用户提供了免费生成积分,而Illustrator新增了“生成形状填充”功能,允许用户通过文本或样式参考添加细节。(全天候科技)
消息称Alexa四年巨亏250亿美元,亚马逊豪赌生成式AI
亚马逊语音助手Alexa部门在2017年至2021年期间亏损高达250亿美元,尽管其售出超过50万台相关设备。亚马逊寄希望于生成式AI版Alexa,但面临用户订阅疲劳、技术不成熟等挑战,能否成功仍待观察。(IT之家)
OpenAI已经与7家媒体结盟,花钱买断媒体生产的内容
OpenAI通过购买媒体内容并与多家主流媒体建立合作关系,旨在成为信息获取的新入口;合作模式可能导致媒体内容的原创性和艺术性被削弱,同时可能减少媒体网站的直接访问量;尽管OpenAI为合作支付了高额费用,但这种模式可能会使媒体出版商的长期利益和媒体行业的多样性受损。(新智元)
实探武汉萝卜快跑:价格上涨与网约车持平,4小时打不到一辆车
444辆萝卜快跑,覆盖武汉约3000平方公里,服务约770万市民,运力显而易见的紧张。有人两天时间里被系统自动取消订单5次,累计等车时长超过10小时。(腾讯新闻深网)
Waymo再获50亿美元融资,Robotaxi开启“加速”模式?
谷歌母公司Alphabet宣布未来几年将向其自动驾驶子公司Waymo额外投资50亿美元,这笔投资不仅是今年以来自动驾驶行业最大融资,也是Waymo公布过的最大单笔投资。这笔巨额投资表明Alphabet将自动驾驶技术视为其未来商业战略的关键部分,也可能帮助Waymo在无人驾驶出租车市场上保持或扩大其领先地位。(钛媒体APP)
拒绝谷歌230亿美元收购,刚成立4年的Wiz凭什么?
刚成立4年的网络安全公司Wiz拒绝了谷歌230亿美元的收购提议。这家年轻公司在网络安全领域具有创新能力,专注于云平台的安全解决方案,其技术、发展速度和市场潜力是其拒绝收购的可能原因。(硅兔赛跑)
马斯克要有新动作?投票“探路”:特斯拉是否要向xAI投资50亿美元
特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上发起投票,询问是否向xAI投资50亿美元。初步结果显示超70%的人支持。xAI是马斯克创立的人工智能公司,旨在建造超级计算机,推进特斯拉的全自动驾驶技术。马斯克表示,投资需要股东批准,若同意,他将支持。(财联社)
英伟达黄仁勋:全球企业采用生成式AI的关键时刻已经到来
英伟达推出全新NVIDIA AI Foundry服务和NVIDIA NIM推理微服务,与Llama 3.1系列开源模型一起,为全球企业提供生成式AI相关服务。黄仁勋认为,Llama 3.1开源模型将掀起各个企业与行业创建先进生成式AI应用的浪潮。(每日经济新闻)
7月23日消息,有网民在Threads平台上发布帖子,晒出了马克·扎克伯格早前公布的一幅照片,该照片细节放大后揭示了两副眼镜的有趣细节。
扎克伯格随后回复该网友,表示:“我们将会在今年晚些时候分享更多信息”。
在接受 YouTube 主播 Kallaway 采访时,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)确认 Meta 公司今年年底前会发布全新的 AR 智能眼镜。
扎克伯格在采访中表示 Meta 几乎已经准备好展示产品原型,Meta 公司可能会在 9 月召开的年度 Meta Connect 大会上,公布新款 AR 智能眼镜。
Meta 公司在去年召开的年度 Meta Connect 大会上,公布了 Ray-Ban Meta 合作眼镜,因此有理由相信 Meta 公司会在今年推出新款 AR 眼镜。
7月24日消息,Meta首席执行官马克·扎克伯格在7月23日发布的博文中,阐述了他对开源AI生态的展望,他视Llama模型为具有成为“AI领域Linux”潜力的关键项目,彰显了其对开放协作与技术普及的坚定信念。
扎克伯格表示 Linux 凭借着开源特性,近乎成为通过其开源特性已成为云计算和移动操作系统的行业标准,而 Meta 公司希望将 Llama 打造成 AI 领域的 Linux。
扎克伯格阐述了开源人工智能为何有利于开发者和行业的理由,简要梳理如下:
训练、微调和蒸馏自己的 AI 模型
每个组织都有不同的需求,而满足这些需求的最佳方法就是使用不同规模的模型,并根据特定数据进行训练或微调。
设备上的任务和分类任务需要小型模型,而更复杂的任务则需要大型模型。用户现在可以使用最先进的 Llama 模型,继续使用自己的数据对其进行训练,然后将其蒸馏为最适合的模型,而 Meta 公司或其他任何人都不会看到用户数据。
我们需要掌握自己的命运,而不是被锁定在一个封闭的供应商中
许多组织不希望依赖于自己无法运行和控制的模式。他们不希望封闭模式的供应商能够改变其模式、更改使用条款,甚至完全停止为他们提供服务。
他们也不希望被锁定在对模型拥有独占权的单一云中。开放源代码可以为公司提供一个广泛的生态系统,这些公司拥有兼容的工具链,您可以在它们之间轻松切换。
数据保护
许多组织需要处理敏感数据,这些数据需要安全保护,但又不能通过云 API 发送给封闭模型,其他组织则根本不信任封闭模型提供商,不信任他们的数据。
开放源代码可以解决这些问题,让您在任何地方运行模型。众所周知,开源软件往往更加安全,因为其开发过程更加透明。
运行高效且经济实惠的模型
开发人员可以在自己的基础架构上运行 Llama 3.1 405B 的推理,其成本大约是使用 GPT-4o 等封闭模型的 50%,既可用于面向用户的推理,也可用于离线推理任务。
希望投资于将成为长期标准的生态系统
很多人都看到,开放源代码的发展速度比封闭模式更快,因此他们希望在能长期为他们带来最大优势的架构上构建自己的系统。
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每日科技早报|扎克伯格表态美AI领先中国数年不切实际,传新款iPhone SE量产时间在10月
扎克伯格明确表态,称美AI领先中国数年的观点是不切实际的。这一言论引发广泛关注和讨论。与此同时,有消息传来,新款iPhone SE的量产时间定在了今年10月。这两大热点事件,无疑吸引了众多科技爱好者的目光,令人期待后续发展。
扎克伯格:有关“美国在AI领域领先中国数年”的想法,不现实
Meta公司CEO扎克伯格日前在接受外媒采访时表示,认为美国在人工智能领域领先中国数年是不现实的。他同时强调,技术封锁会阻碍发展,并相信开源能够推动AI技术的普及和安全应用。Meta发布了称为“Llama 3.1”的先进AI开源模型,意在通过免费分享技术,建立开放的生态系统,确保长期领导地位。(观察者网)
消息称苹果iPhone SE 4计划今年10月开始量产
据外媒报道,苹果供应商计划于今年10月开始大规模生产iPhone SE 4。如果消息准确,这意味着下一代iPhone SE不会像预期那样在9月与iPhone 16系列一同发布。iPhone SE 4的已知爆料包括6.1英寸OLED屏、Face ID、多功能操作按钮和USB-C接口。(IT之家)
快手可灵AI全面开放内测,基础模型进一步升级
7月24日,快手视频生成大模型可灵AI宣布其基础模型进行了新一轮的升级,并宣布将全面开放内测服务。用户每日登录可免费获得66“灵感值”,可用于兑换平台内指定的功能使用权或增值服务。同时,可灵AI正式上线了会员体系,会员分为黄金、铂金、钻石三个类别。(腾讯科技)
Adobe发布新AI工具,可即时生成效果图,数小时工作现在一分钟内完成
Adobe发布了名为Firefly的新AI工具,它支持Photoshop和Illustrator,能通过简短描述即时生成纹理或图像,大幅缩短设计时间。Adobe为Creative Cloud用户提供了免费生成积分,而Illustrator新增了“生成形状填充”功能,允许用户通过文本或样式参考添加细节。(全天候科技)
消息称Alexa四年巨亏250亿美元,亚马逊豪赌生成式AI
亚马逊语音助手Alexa部门在2017年至2021年期间亏损高达250亿美元,尽管其售出超过50万台相关设备。亚马逊寄希望于生成式AI版Alexa,但面临用户订阅疲劳、技术不成熟等挑战,能否成功仍待观察。(IT之家)
OpenAI已经与7家媒体结盟,花钱买断媒体生产的内容
OpenAI通过购买媒体内容并与多家主流媒体建立合作关系,旨在成为信息获取的新入口;合作模式可能导致媒体内容的原创性和艺术性被削弱,同时可能减少媒体网站的直接访问量;尽管OpenAI为合作支付了高额费用,但这种模式可能会使媒体出版商的长期利益和媒体行业的多样性受损。(新智元)
实探武汉萝卜快跑:价格上涨与网约车持平,4小时打不到一辆车
444辆萝卜快跑,覆盖武汉约3000平方公里,服务约770万市民,运力显而易见的紧张。有人两天时间里被系统自动取消订单5次,累计等车时长超过10小时。(腾讯新闻深网)
Waymo再获50亿美元融资,Robotaxi开启“加速”模式?
谷歌母公司Alphabet宣布未来几年将向其自动驾驶子公司Waymo额外投资50亿美元,这笔投资不仅是今年以来自动驾驶行业最大融资,也是Waymo公布过的最大单笔投资。这笔巨额投资表明Alphabet将自动驾驶技术视为其未来商业战略的关键部分,也可能帮助Waymo在无人驾驶出租车市场上保持或扩大其领先地位。(钛媒体APP)
拒绝谷歌230亿美元收购,刚成立4年的Wiz凭什么?
刚成立4年的网络安全公司Wiz拒绝了谷歌230亿美元的收购提议。这家年轻公司在网络安全领域具有创新能力,专注于云平台的安全解决方案,其技术、发展速度和市场潜力是其拒绝收购的可能原因。(硅兔赛跑)
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特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上发起投票,询问是否向xAI投资50亿美元。初步结果显示超70%的人支持。xAI是马斯克创立的人工智能公司,旨在建造超级计算机,推进特斯拉的全自动驾驶技术。马斯克表示,投资需要股东批准,若同意,他将支持。(财联社)
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英伟达推出全新NVIDIA AI Foundry服务和NVIDIA NIM推理微服务,与Llama 3.1系列开源模型一起,为全球企业提供生成式AI相关服务。黄仁勋认为,Llama 3.1开源模型将掀起各个企业与行业创建先进生成式AI应用的浪潮。(每日经济新闻)
Meta CEO扎克伯格确认,年内将面世全新AR眼镜,拓展现实边界
7月23日消息,有网民在Threads平台上发布帖子,晒出了马克·扎克伯格早前公布的一幅照片,该照片细节放大后揭示了两副眼镜的有趣细节。
扎克伯格随后回复该网友,表示:“我们将会在今年晚些时候分享更多信息”。
在接受 YouTube 主播 Kallaway 采访时,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)确认 Meta 公司今年年底前会发布全新的 AR 智能眼镜。
扎克伯格在采访中表示 Meta 几乎已经准备好展示产品原型,Meta 公司可能会在 9 月召开的年度 Meta Connect 大会上,公布新款 AR 智能眼镜。
Meta 公司在去年召开的年度 Meta Connect 大会上,公布了 Ray-Ban Meta 合作眼镜,因此有理由相信 Meta 公司会在今年推出新款 AR 眼镜。
扎克伯格宣布Meta致力于Llama项目,旨在打造AI领域的Linux,开源共创未来之路
7月24日消息,Meta首席执行官马克·扎克伯格在7月23日发布的博文中,阐述了他对开源AI生态的展望,他视Llama模型为具有成为“AI领域Linux”潜力的关键项目,彰显了其对开放协作与技术普及的坚定信念。
扎克伯格表示 Linux 凭借着开源特性,近乎成为通过其开源特性已成为云计算和移动操作系统的行业标准,而 Meta 公司希望将 Llama 打造成 AI 领域的 Linux。
扎克伯格阐述了开源人工智能为何有利于开发者和行业的理由,简要梳理如下:
训练、微调和蒸馏自己的 AI 模型
每个组织都有不同的需求,而满足这些需求的最佳方法就是使用不同规模的模型,并根据特定数据进行训练或微调。
设备上的任务和分类任务需要小型模型,而更复杂的任务则需要大型模型。用户现在可以使用最先进的 Llama 模型,继续使用自己的数据对其进行训练,然后将其蒸馏为最适合的模型,而 Meta 公司或其他任何人都不会看到用户数据。
我们需要掌握自己的命运,而不是被锁定在一个封闭的供应商中
许多组织不希望依赖于自己无法运行和控制的模式。他们不希望封闭模式的供应商能够改变其模式、更改使用条款,甚至完全停止为他们提供服务。
他们也不希望被锁定在对模型拥有独占权的单一云中。开放源代码可以为公司提供一个广泛的生态系统,这些公司拥有兼容的工具链,您可以在它们之间轻松切换。
数据保护
许多组织需要处理敏感数据,这些数据需要安全保护,但又不能通过云 API 发送给封闭模型,其他组织则根本不信任封闭模型提供商,不信任他们的数据。
开放源代码可以解决这些问题,让您在任何地方运行模型。众所周知,开源软件往往更加安全,因为其开发过程更加透明。
运行高效且经济实惠的模型
开发人员可以在自己的基础架构上运行 Llama 3.1 405B 的推理,其成本大约是使用 GPT-4o 等封闭模型的 50%,既可用于面向用户的推理,也可用于离线推理任务。
希望投资于将成为长期标准的生态系统
很多人都看到,开放源代码的发展速度比封闭模式更快,因此他们希望在能长期为他们带来最大优势的架构上构建自己的系统。
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