近日,内容生成领域因大模型的革新突破而沸沸扬扬,但随之而来的版权风波亦将这一技术推向风口浪尖。这些具备顶尖创造力的AI工具,在编织新颖内容的同时,也被多家新闻出版商、音乐制作企业和版权所有者扣上了未获授权擅自采纳其受保护资料的帽子,引发了连串法律争端。
近期,美国《纽约时报》对OpenAI和微软提出了侵犯版权的诉讼,指控两公司在未取得授权的情况下,利用新闻稿件训练生成型人工智能(AI)技术。此外,美国调查新闻中心(CIR)也指控OpenAI使用版权材料训练其人工智能模型。
与此同时,大模型在内容创作领域的应用也引发了业界关注。一些用户将大模型视为搜索引擎的替代品,直接在对话中向大模型提问,寻求资讯和答案。这种情况下,大模型是否会侵犯版权成为一个亟待解决的问题。
近年来,搜索引擎与新闻网站之间的版权纠纷已有十余年历史。尽管谷歌已经向新闻机构支付了巨额费用,但围绕大模型版权问题的争议仍将持续。为了解决这一问题,大模型企业应加强与内容原创者的合作,共同维护良好的版权生态环境。同时,政府部门也将加大监管力度,确保大模型在合规的基础上发挥积极作用。
总之,大模型在内容生成领域的迅速崛起既带来了便捷和创新,同时也引发了诸多版权纠纷。各方需共同努力,建立合理的版权制度,确保大模型能够在尊重原创的前提下,为用户提供更有价值的服务。
7月19日消息,OpenAI已着手与包括博通(Broadcom)在内的多个顶级芯片设计企业进行接洽,双方正就合作开发专为人工智能优化的新型芯片进行深入探讨。这一合作意向凸显了OpenAI在加速AI硬件创新方面的积极布局。
OpenAI 公司正在探索自己制造 AI 芯片,一方面高效整合软硬件打造成为 AI 界的“苹果公司”,另一方面也是缓解当前 AI 图形加速卡短缺的问题。
OpenAI 公司还积极招募谷歌公司前员工,希望借助其开发 Tensor 处理器的经验和技术,开发出自家的 AI 服务器芯片。
媒体认为,OpenAI 开发能媲美英伟达服务器芯片的可能性很小,而且需要多年打磨才有成果。
今年 2 月报道,OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)制定了雄心勃勃的 AI 芯片计划,目标筹集 7 万亿美元,改造全球半导体产业,推动通用人工智能(AGI)发展。
阿尔特曼随后表示“7 万亿美元”不准但 AI 确需大量投资,AI 领域确实需要全球性的大规模资金与能源投资,以构建 AI 芯片及围绕其的基础设施堆栈,并最终向世界提供大量服务,让所有人从中获得巨大价值。
近日,OpenAI公司正在秘密研发一个名为“草莓”的新项目,该项目被视为去年11月宣布的Q*项目的延续和深化。据内部消息和媒体报告,“草莓”项目的目标是大幅增强AI的推理能力,使其在解决问题、规划、理解和生成复杂内容等方面的能力更加接近人类的智力水平。
“草莓”项目会自主、高效地扫描互联网,并可靠地执行 OpenAI 所描述的“深度研究”,让其能够大规模解决更复杂的现实世界问题。
一位内部知情人士透露:“我们希望我们的人工智能模型能够像我们一样看待和理解这个世界。不断研究新的人工智能能力也成为业界共识,我们都相信,这些系统的推理能力会随着时间的推移而不断提高”。
“草莓”项目的目标是在现有 AI 模型基础上进行更广泛的“post-training”分析,实现更接近于人类的反应。
“草莓”项目目前仍在开发阶段,尚不清楚距离正式发布还有多长距离。报道称“草莓”项目的工作原理,即便是在 OpenAI 内部也严格保密,没有太多人了解其细节。
一些业内人士认为该项目是一项技术突破,可以开发出“更强大的人工智能模型”。
近日消息,OpenAI宣布了一项重要更新,将文本转语音(TTS)API正式整合至其开发者Playground平台。这一举措极大地方便了开发者,使得他们能够在实验和开发阶段直接体验和测试语音合成效果,而无需复杂的设置过程。
更智能的是,这个API能够自动识别文本的语言,并匹配相应的语音,省去了选择语言和国家版本的麻烦。
这项服务不仅简化了开发流程,而且提供了高质量的语音合成技术。OpenAI的文本转语音功能能够将书面文本转换成听起来非常自然的口述音频,为创造沉浸式和交互式用户体验提供了无限可能。
OpenAI 文本转语音声音包含两种模型变体,以满足不同场景下的需求:
Neural:这个模型变体专为那些需要最低延迟的实时用例进行了优化,虽然在质量上可能略逊于NeuralHD,但对于需要快速响应的应用场景来说,它是理想的选择。
NeuralHD:正如其名,这个模型变体专注于提供最高质量的语音输出。如果你的应用追求最佳音质,NeuralHD无疑是最佳选择。
总的来说,OpenAI的文本转语音API为开发者提供了一个强大而灵活的工具,无论是在实时通信还是高质量内容制作方面,都能够满足开发者的需求。这一进步再次证明了AI技术在改善和提升人们日常生活与工作体验方面的巨大潜力。
影音播放
43.65MB
61.71MB
生活休闲
29.35MB
摄影图像
22.20MB
实用工具
6.70MB
学教育婴
0KB
社交通讯
40.14MB
新闻阅读
48.13MB
17.29MB
战争策略
453.99MB
113.55MB
休闲益智
7.29MB
推理解谜
158.11MB
17.09MB
动作冒险
99.46MB
角色扮演
1.22GB
41.41MB
45.43MB
渝ICP备20008086号-14 违法和不良信息举报/未成年人举报:dzjswcom@163.com
CopyRight©2003-2018 违法和不良信息举报(12377) All Right Reserved
AI赋权新闻业:OpenAI与媒体合作的新篇章
近日,内容生成领域因大模型的革新突破而沸沸扬扬,但随之而来的版权风波亦将这一技术推向风口浪尖。这些具备顶尖创造力的AI工具,在编织新颖内容的同时,也被多家新闻出版商、音乐制作企业和版权所有者扣上了未获授权擅自采纳其受保护资料的帽子,引发了连串法律争端。
近期,美国《纽约时报》对OpenAI和微软提出了侵犯版权的诉讼,指控两公司在未取得授权的情况下,利用新闻稿件训练生成型人工智能(AI)技术。此外,美国调查新闻中心(CIR)也指控OpenAI使用版权材料训练其人工智能模型。
与此同时,大模型在内容创作领域的应用也引发了业界关注。一些用户将大模型视为搜索引擎的替代品,直接在对话中向大模型提问,寻求资讯和答案。这种情况下,大模型是否会侵犯版权成为一个亟待解决的问题。
近年来,搜索引擎与新闻网站之间的版权纠纷已有十余年历史。尽管谷歌已经向新闻机构支付了巨额费用,但围绕大模型版权问题的争议仍将持续。为了解决这一问题,大模型企业应加强与内容原创者的合作,共同维护良好的版权生态环境。同时,政府部门也将加大监管力度,确保大模型在合规的基础上发挥积极作用。
总之,大模型在内容生成领域的迅速崛起既带来了便捷和创新,同时也引发了诸多版权纠纷。各方需共同努力,建立合理的版权制度,确保大模型能够在尊重原创的前提下,为用户提供更有价值的服务。
OpenAI挺进7万亿芯片市场蓝图,携手博通等巨头共创AI芯片新篇章
7月19日消息,OpenAI已着手与包括博通(Broadcom)在内的多个顶级芯片设计企业进行接洽,双方正就合作开发专为人工智能优化的新型芯片进行深入探讨。这一合作意向凸显了OpenAI在加速AI硬件创新方面的积极布局。
OpenAI 公司正在探索自己制造 AI 芯片,一方面高效整合软硬件打造成为 AI 界的“苹果公司”,另一方面也是缓解当前 AI 图形加速卡短缺的问题。
OpenAI 公司还积极招募谷歌公司前员工,希望借助其开发 Tensor 处理器的经验和技术,开发出自家的 AI 服务器芯片。
媒体认为,OpenAI 开发能媲美英伟达服务器芯片的可能性很小,而且需要多年打磨才有成果。
今年 2 月报道,OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)制定了雄心勃勃的 AI 芯片计划,目标筹集 7 万亿美元,改造全球半导体产业,推动通用人工智能(AGI)发展。
阿尔特曼随后表示“7 万亿美元”不准但 AI 确需大量投资,AI 领域确实需要全球性的大规模资金与能源投资,以构建 AI 芯片及围绕其的基础设施堆栈,并最终向世界提供大量服务,让所有人从中获得巨大价值。
OpenAI神秘代号“草莓”曝光:AI推理力突破性升级,重塑智能高度
近日,OpenAI公司正在秘密研发一个名为“草莓”的新项目,该项目被视为去年11月宣布的Q*项目的延续和深化。据内部消息和媒体报告,“草莓”项目的目标是大幅增强AI的推理能力,使其在解决问题、规划、理解和生成复杂内容等方面的能力更加接近人类的智力水平。
“草莓”项目会自主、高效地扫描互联网,并可靠地执行 OpenAI 所描述的“深度研究”,让其能够大规模解决更复杂的现实世界问题。
一位内部知情人士透露:“我们希望我们的人工智能模型能够像我们一样看待和理解这个世界。不断研究新的人工智能能力也成为业界共识,我们都相信,这些系统的推理能力会随着时间的推移而不断提高”。
“草莓”项目的目标是在现有 AI 模型基础上进行更广泛的“post-training”分析,实现更接近于人类的反应。
“草莓”项目目前仍在开发阶段,尚不清楚距离正式发布还有多长距离。报道称“草莓”项目的工作原理,即便是在 OpenAI 内部也严格保密,没有太多人了解其细节。
一些业内人士认为该项目是一项技术突破,可以开发出“更强大的人工智能模型”。
OpenAI革新开发者体验:Playground集成文本转语音API
近日消息,OpenAI宣布了一项重要更新,将文本转语音(TTS)API正式整合至其开发者Playground平台。这一举措极大地方便了开发者,使得他们能够在实验和开发阶段直接体验和测试语音合成效果,而无需复杂的设置过程。
更智能的是,这个API能够自动识别文本的语言,并匹配相应的语音,省去了选择语言和国家版本的麻烦。
这项服务不仅简化了开发流程,而且提供了高质量的语音合成技术。OpenAI的文本转语音功能能够将书面文本转换成听起来非常自然的口述音频,为创造沉浸式和交互式用户体验提供了无限可能。
OpenAI 文本转语音声音包含两种模型变体,以满足不同场景下的需求:
Neural:这个模型变体专为那些需要最低延迟的实时用例进行了优化,虽然在质量上可能略逊于NeuralHD,但对于需要快速响应的应用场景来说,它是理想的选择。
NeuralHD:正如其名,这个模型变体专注于提供最高质量的语音输出。如果你的应用追求最佳音质,NeuralHD无疑是最佳选择。
总的来说,OpenAI的文本转语音API为开发者提供了一个强大而灵活的工具,无论是在实时通信还是高质量内容制作方面,都能够满足开发者的需求。这一进步再次证明了AI技术在改善和提升人们日常生活与工作体验方面的巨大潜力。
影音播放
43.65MB
影音播放
61.71MB
生活休闲
29.35MB
摄影图像
22.20MB
实用工具
6.70MB
学教育婴
0KB
社交通讯
40.14MB
新闻阅读
48.13MB
学教育婴
17.29MB
战争策略
453.99MB
战争策略
113.55MB
休闲益智
7.29MB
推理解谜
158.11MB
休闲益智
17.09MB
动作冒险
99.46MB
角色扮演
1.22GB
休闲益智
41.41MB
动作冒险
45.43MB