阿里云通信积极响应，正式加入全球Open Gateway倡议，共筑开放通信生态新篇章

近日，在MWC上海大会上，阿里云通信与全球移动通信系统协会（GSMA）签署了重要谅解备忘录，正式宣布成为GSMA Open Gateway倡议的渠道合作伙伴。

GSMA Open Gateway 是 GSMA 于 2023 年 MWC 巴塞罗那上发布的一项倡议。这是一个全球通用网络应用程序可编程接口 (API) 框架，旨在为开发者提供对运营商网络的通用访问接口，从而加速数字产品和服务部署。

阿里云通信业务总经理孔繁盛先生表示：“5G 基础资源的投入为千行百业带来了前所未有的机遇。Open Gateway 倡议的推出，将为全球运营商市场的碎片化问题提供解决方案；随着 AI 给所有业务带来全方位变革，通信资源的 API 化成为 AI 应用的重要基础，通过 API, 为未来的应用场景创新开辟新天地。”

作为 Gartner 评选的 CPaaS 全球代表服务商之一，阿里云通信以 PaaS 或 SaaS 云化，提供运营商网络连接能力、互联网通信能力、通信类应用能力，为企业提供包括国内短信、国际短信、语音通知、融合认证等在内的全方位服务，一站式打造即时、安全、高效的沟通桥梁，实现企业与用户之间的无缝连接。

本次合作，阿里云通信希望在运营商 API 建设过程中提供更多支持，与 GSMA 共同推动 Open Gateway 项目的建设与部署，为广大企业提供高效、可靠的全球云通信服务。

阿里云：通义开源模型下载超2000万，百炼增长达150%

近日，在上海举行的世界人工智能大会中，阿里云 CTO 周靖人公布了通义大模型以及阿里云百炼平台的最新进展情况。通义千问开源模型的下载量于两个月内实现了两倍的增长，已经突破了 2000 万次。与此同时，阿里云百炼所服务的客户数量由 9 万提升至 23 万，达成了超过 150%的增长幅度。

周靖人强调了阿里云对开源开放的承诺，提到通义千问已经实现了全尺寸、全模态的开源，消除了开源与闭源模型之间的差异。通义大模型系列在性能上不断提升，并在OpenCompass测评中取得了与GPT-4Turbo相当的得分，标志着国产大模型在全球AI领域的竞争力。

通义千问系列模型包括语言、多模态、混合专家和代码大模型等，已经在多个权威评测中取得了优异成绩。特别是新推出的Qwen2-72B模型在全球范围内受到开发者的欢迎，并在Compass Arena和Open LLM Leaderboard等模型测评中取得了高分。

为了降低大模型使用门槛，加速AI应用的普及，通义千问系列模型实施了大幅降价，主力模型降价97%，极大降低了使用成本。降价后，阿里云上的大模型调用客户数显著增加，许多知名企业成为阿里云百炼的客户。

阿里云百炼平台作为承载云+AI能力的重要平台，提供全托管的大模型定制与应用服务，并兼容开源框架，支持开放性和自由度。百炼平台集成了上百款大模型API，覆盖了国内外主流厂商，并支持企业上架模型，为开发者提供了多样化的选择。

周靖人表示，阿里云将继续拥抱开源开放战略，打造AI时代最开放的云，并与业界伙伴合作，通过开放的算力平台、开源自研模型和优质模型服务，帮助中国企业和开发者抓住大模型时代的机遇。

阿里云推出第八代企业级实例g8i，基于“飞天+CIPU”的全新计算架构体系

阿里云在近日推出了第八代企业级通用计算实例 ECS g8i，采用了阿里云自研的「飞天 + CIPU」架构体系和第五代英特尔至强可扩展处理器。

新款实例的整机性能最高提升85%，AI 推理性能最高提升7倍，可以支持高达72B 参数的大语言模型。此外，ECS g8i 实例还提供了端到端的安全防护，为企业构建可信的 AI 应用提供了强大的隐私增强算力支持。

在通用算力方面，ECS g8i 实例的 L3缓存容量提升到320MB，内存速率高达5600MT/s，整机性能提升85%，单核性能提升25%。存储方面，ESSD 云盘提供100万 IOPS，全面搭载 NVMe，存储延迟低至百微秒。网络方面，PPS 高达3000万，标配阿里云自研 eRDMA 大规模加速能力，时延低至8微秒。安全方面，ECS g8i 实例支持可信计算与加密计算等特性，全球率先支持机密虚拟机 TDX 技术，构建了全面的安全防护。

对于 AI 应用来说，ECS g8i 实例采用了 Intel AMX 高级矩阵扩展加速技术，将生成式 AI 的运行速度提升了7倍，可以更快地运行知识检索、问答系统和摘要生成等任务。配合阿里云 Spot 抢占式实例，成本优势将进一步凸显，降低推理成本。此外，基于自研 eRDMA 超低延时弹性网络，ECS g8i 实例集群可以支持高达72B 参数的大语言模型分布式推理，推理性能随集群规模接近线性加速，并且支持超过32batchsize 的超大参数规模的 AI 模型负载。

在安全方面，阿里云通过硬件可信根和虚拟可信能力 vTPM，实现了服务器的可信启动和实例启动过程核心组件的校验能力。此次升级的 ECS g8i 实例全量支持 Trust Domain Extension TDX 技术，为大模型等 AI 应用提供了隐私增强算力。

阿里云表示，ECS g8i 实例的强劲表现证明了以 CPU 为中心的计算体系同样具备加速 AI 推理的潜力，公共云不仅可以胜任超大规模的 AI 模型，还为 AI 应用加速落地提供了新的路径。

阿里云通义千问震撼发布：双语音模型开源，性能超越OpenAI Whisper

近日消息，阿里云通义千问在语音技术领域取得了重要突破，宣布开源两大创新语音基座模型：SenseVoice 和 CosyVoice。其中，SenseVoice 主打高精准度的多语言语音识别、细腻的情感分析及丰富的音频事件辨别功能，展现了跨语言环境下的卓越识别能力，以及对复杂音频情境的深刻理解。

SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测，有以下特点：

多语言识别：采用超过 40 万小时数据训练，支持超过 50 种语言，识别效果上优于 Whisper 模型

富文本识别：具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果；支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测

高效推理： SenseVoice-Small 模型采用非自回归端到端框架，推理延迟极低，10s 音频推理仅耗时 70ms，15 倍优于 Whisper-Large

微调定制：具备便捷的微调脚本与策略，方便用户根据业务场景修复长尾样本问题

服务部署：具有完整的服务部署链路，支持多并发请求，支持的客户端语言有 python、c++、html、java 与 c#等

与开源情感识别模型进行对比，SenseVoice-Large 模型可以在几乎所有数据上都达到了最佳效果，而 SenseVoice-Small 模型同样可以在多数数据集上取得超越其他开源模型的效果。

CosyVoice 模型同样支持多语言、音色和情感控制，该模型在多语言语音、零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令跟随等功能方面表现出色。