微软革新Rewards计划：增强透明化措施，详尽公示积分机制

近日消息，微软宣布了一项旨在提升其 Microsoft Rewards 用户奖励计划透明度的重大举措——Rewards Notes 计划。这一创新策略的推出，标志着微软在优化用户体验、增强用户信任方面迈出了重要一步。

Microsoft Rewards 是微软的一个奖励项目，玩家可以使用必应搜索、Edge 浏览器或者 Xbox 游戏等来赚取积分，然后再拿积分兑换各种奖励。

微软此前不断调整 Microsoft Rewards，多数情况下用户只能自行摸索，或者根据其它网友的反馈才能了解项目改动。

微软本周在 Xbox 游戏主机的微软奖励中心（Microsoft Rewards Hub）中推出了“奖励笔记”（Rewards Notes）的新项目，后续会扩展到 PC 和移动平台，翻译如下：

我们更快、更直接地分享更新、信息和即将发生的变化，让用户和 Rewards 计划保持紧密联系。

我们计划利用这个空间为用户提供有关影响其赚取积分和领取奖励方式的信息，请随时查看。

微软改进Chromium内核，视频未加载完全前自动暂停，提升浏览体验

近日消息，微软向Chromium开源项目贡献了重要代码更新，这一贡献预计将进一步优化Chrome、Edge以及其他基于Chromium的浏览器的媒体播放性能，为用户带来更流畅、高质量的观看体验。

注：网络应用程序或网站可以通过各种方式嵌入媒体内容，其中最常见的方法是使用 iframe，这样可以在网站加载时暂时隐藏媒体。

不过这种 iframe 嵌入方式也存在一个问题，就是视频没有加载或没有出现在网页的时候，媒体也已经开始播放了。

在这种情况下，用户会发现浏览器正在播放一些内容，音频也在播放，但在网页上却看不到任何内容。

微软贡献的最新代码中，希望引入新的策略来控制 iframe 媒体播放的工作方式，网页播放媒体资源之前，会先判断嵌入式视频是否已呈现。

如果嵌入视频处于未渲染状态下，基于 Chromium 的浏览器将不再播放，也可指示嵌入的媒体暂停 iframe 媒体播放。

与此同时，当 iframe 已呈现且用户能看到视频时，Chromium 将命令嵌入式媒体恢复 iframe 媒体播放。

附上微软贡献代码细节如下：

添加了“media-playback-while-not-rendered”权限策略，允许嵌入网站暂停未渲染（即其“display”属性设置为“none”）的嵌入式 iframe 的媒体播放。

这将让开发人员能够打造更友好的用户体验，并通过让浏览器处理用户不可见内容的播放来提高性能。

微软与MIT携手，引领AI推理新时代：精炼6700万参数模型，挑战GPT-4顶尖地位

近日，在这个信息爆炸的时代，智能设备如何理解“因为下雨，所以要带伞”这类因果关系，实际上涉及到人工智能领域的一个重要分支——因果推理（Causal Inference）。

一群来自微软和麻省理工学院等知名学术机构的研究人员，共同开发了一种突破性的机器学习训练策略。这项策略不仅克服了大型机器学习模型在逻辑推理方面的不足，还通过以下步骤实现了显著的进步：

独特的训练方法：研究人员采用了一种新颖的训练方法，这可能与常规的机器学习训练技术有所区别。

逻辑推理的改进：他们的方法显著提升了大型模型的逻辑推理能力，解决了先前存在的挑战。

利用因果关系构建训练集：研究团队利用因果关系模型来构建训练数据集，这种模型能够揭示变量间的因果联系，有助于训练出能够理解数据背后因果逻辑的模型。

教授模型基础公理：他们直接向模型传授逻辑和数学中的基础前提，帮助模型更好地进行逻辑推理。

小型Transformer模型的惊人表现:尽管模型参数仅有6700万，但通过这种方法训练出的Transformer模型，在推理能力上竟能与GPT-4相媲美。

因果推理，听起来像是哲学家的专利，但其实它早已渗透到我们生活的方方面面。对于人工智能来说，掌握因果推理，就像是学会了用“因为...所以...”来解释世界。但AI不是天生就会这个的，它们需要学习，而这学习的过程，就是这篇论文要说的故事。

公理训练方法：

想象一下，你有一个非常聪明的学生，但它对世界的因果关系一无所知。你要怎么教它呢?研究人员就想出了一个办法——公理训练。这就像是给AI一本“因果关系手册”，让它通过这本手册，学会如何识别和应用因果规则。

研究人员用变换器模型做了实验，结果发现，这种训练方法真的有效!AI不仅学会了在小规模的图上识别因果关系，而且还能把这些知识应用到更大的图上，即使它以前没见过这么大的图。

这项研究的贡献在于，它提供了一种新的方法，让AI能够从被动数据中学习因果推理。这就像是给了AI一种新的“思考”方式，让它能够更好地理解和解释世界。

这项研究不仅让我们看到了AI学习因果推理的可能性，也为我们打开了一扇门，让我们看到了AI在未来可能的应用场景。也许在不久的将来，我们的智能助手不仅能回答问题，还能告诉我们为什么会这样。

微软重塑PC分类体系：40 TOPS NPU算力成新标杆，Win11 AI+PC引领智能计算时代

7月12日消息，微软通过其官方社交媒体账号宣布了一项重要的命名变更。为了顺应人工智能（AI）技术在个人电脑领域的迅速发展，以及更好地指导消费者识别那些拥有更高性能和智能特性的Windows PC，微软决定将其产品分类中的特定系列命名为“Windows 11 AI+ PC”。

微软于 2024 年 5 月 20 日，向全球介绍了一个专为 AI 体验而设计的革命性的 Windows PC 品类，在国际市场称其为“Copilot + PC”，而在国内市场将其称为“Windows 11 AI PC”。

微软为了区分高端设备（指 NPU 算力在 40 TOPS 以上的设备）和普通 AI PC 的区别，因此跟随其在国际市场的叫法，在名称上添加“+”，现在叫做“Windows 11 AI+ PC”。

这些设备拥有了先进的 AI 体验，如实时字幕、增强的 Windows 工作室效果，以及即将推出的回顾功能，并搭载了 40+ TOPS（万亿次运算）的 NPU。

这些产品采用了时尚轻薄的设计，并由微软 Surface 及我们信赖的合作伙伴：宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想共同打造。