日本航天新突破：JAXA携SLIM探测器锁定1月20日，挑战精准月球着陆任务

1月15日消息，日本SLIM探测器正在绕月轨道执行任务，并计划于1月20日进行一次创新性的着陆尝试，目标地点设定在月球赤道南侧的“酒海”区域附近的一个显著陨石坑。这次行动不仅是对SLIM项目技术实力的重要检验，也将为人类探索月球未知领域开启新的篇章。

据悉，日本SLIM（Smart Lander for Investigating Moon）这一太空探测器肩负着深度探索月球表面的任务，其采用先进的导航与制导技术，力求实现精准且智能化的软着陆。此次选择“酒海”作为着陆点，是因为该区域蕴含丰富的地质信息和科研价值，有望揭示更多关于月球乃至太阳系早期演化的秘密。

届时，全球航天界的目光将聚焦在这次挑战性十足的月球软着陆行动上，期待SLIM能够成功完成使命，为人类进一步揭开月球神秘面纱贡献重要力量。

JAXA表示，SLIM力求实现与目标地点误差在100米以内的精准着陆，旨在测试这一世界首创的技术，而他们也必须会成功。

对于20日要登陆月球的细节，JAXA表示，开始从15千米的高度开始最终阶段的下降，大约20分钟后降落到月表。

最终阶段下降速度为时速约6400千米，将减速降落在相距约800千米处的半径约100米圆形范围内。

日本总务省最新白皮书：生成式AI在日本普及率仅为9.1%，与中、美、英等国差距显著

7月8日消息，日本总务省在其最新发布的《信息通信白皮书》中指出，截至当前，日本国内生成式人工智能（AI）的个人使用率仅为9.1%，这一数字相较于中国56.3%、美国46.3%、英国39.8%以及德国34.6%的使用率，显示出较为明显的差距。

汇总详细数据如下：

日本民众不使用生成式 AI 的理由方面，“不知道使用方法”超过 4 成，“生活中不需要”接近 4 成，占所有理由的前 2 名。

使用生成式 AI 的具体用途方面，根据从“已在使用”的民众中的调查显示，用于“查询”的最多，占 8.3%，用于“提炼及翻译内容”其次，占比为 5.9%。

而在参加调查的民众中，回答“非常想使用”和“根据情况考虑使用”二者的合计比例达到 7 成。日本总务省预计称，当地民众对使用生成式 AI 存在“潜在需求”。

在问到生成式 AI 会带来何种影响时，超过 70% 民众表示是“全新的创意、新的创新”“提高业务效率、解决人手不足”。而与此同时，也有 70% 民众认为“会扩大信息泄露等安全风险”及“侵犯著作权的可能性增强”。

在面向企业的问卷调查中，日企在业务中使用生成式 AI 的比例为 46.8%。低于美国（84.7%）、中国（84.4%）和德国（72.7%）。关于未来是否会使用，从“计划积极使用”来看，日本仅为 15.7%，低于中国（71.2%）、美国（46.3%）和德国（30.1%）。

日本将迎AI超算新纪元：英伟达H200 GPU加持，年内亮相，AI算力高达6 Exaflops

7月18日消息，英伟达日本官网博客透露，HPE慧与公司将为日本产业技术综合研究所（AIST）构建日本当前速度最快的AI超级计算机ABCI 3.0，这一举措将进一步推动日本在人工智能领域的研究与发展能力。

ABCI 3.0 超算将安装在东京近郊千叶县柏市的一幢设施中，计划今年底投入使用。

正如其名所示，ABCI 3.0 将成为产综研的第三代 AI 桥接云基础设施（AI Bridging Cloud Infrastructure，缩写 ABCI）超级计算机，为日本产业、政府和学术界提供 AI 云服务，加速日本在 AI 领域的研究、开发、创新和社会实践。

ABCI 3.0 基于慧与的 Cray XD 节点系统，每个节点将配备 8 块英伟达 H200 GPU。而 Cray XD 节点间将采用英伟达 Quantum-2 InfiniBand 互联网络，满足密集 AI 工作负载和海量数据集对高速通信的需求。

ABCI 3.0 将包含数以千计的英伟达 H200 Tensor Core GPU，拥有 6 exaflops 的 16 位浮点 AI 算力。

在衡量超算性能的传统标准 —— 双精度浮点算力上，ABCI 3.0 也将达到 410 petaflops。如果这一理论算力完全兑现，这足以使 ABCI 3.0 超越在最近一期 Top500 超算榜单排名第五的 LUMI。

英伟达 CEO 黄仁勋表示：

我们将同慧与和产综研携手合作，帮助日本利用其独特的能力和数据来提高生产力、振兴经济并推动科学发现。

日本创新力作：初代驾驶机器人“武藏”问世，限速5公里稳行直道与右弯

近日消息，日本东京大学的研究团队由河原塚健人领导，成功研发了一款能够驾驶普通汽车的机器人，这款机器人被命名为“武藏”。

武藏的设计非常复杂，它拥有人类仿生学特征，包括74块类似于肌肉的部件和39个关节，这使得它能够进行一系列精细的动作。其双手具有五根手指，与人类的手部结构相似，而且在手部和脚部都装备有压力传感器，这有助于机器人感知力的反馈和环境的适应性。

它能够执行复杂的任务，例如转动方向盘、踩踏板、使用手刹、转动点火钥匙，甚至使用指示灯。

机器人的眼睛，配备了与人工智能系统相连的高分辨率摄像头，这使它能够识别后视镜中的行人，并对交通信号灯变换等做出反应。

演示视频中，这个开车机器人驾驶着一辆小型电动汽车在缓慢行驶，而遇到车前有行人穿行时，机器人会呼喊谁在那里？危险！同时右脚离开油门、左脚踩刹车，将车子停下来。

在转动方向盘时，虽然这个机器人的手部有灵活的关节，但转动方式看上去非常抽象，两个手掌一点一点拨动方向盘，跟人类正常驾驶有很大不同。

目前，该机器人仍处于开发的初期阶段，它仅能以5km的时速，在非开放道路驾驶，只能沿直线行驶并右转。

不过，这个机器人能够做出高度拟人化的复杂动作，将其用于车辆驾驶的话，着实有点大材小用了，毕竟真正的自动驾驶，只在车辆上部署自动驾驶软件即可，用机器人反而像是点错了科技树。