OpenAI GPT-4深度探索：精准建模基础蛋白质结构，开辟AI生物科学新纪元

近日消息，罗格斯大学最新研究揭示，OpenAI的GPT-4语言模型展现了惊人的能力，能够以高度精准度模拟简单的氨基酸及蛋白质结构，为AI辅助生物科技研究开辟了全新可能。

相关研究成果发表在《Scientific Reports》上，该科研团队使用 GPT-4 AI 语言模型，探索其在基本结构生物学任务中的表现，结果发现该 AI 模型可以准确预测分子结构。

科学家们要求 GPT-4 建立 20 种标准氨基酸的三维结构模型，在反馈结果中准确地预测了原子组成、键长和角度，不过 GPT-4 在模拟环状结构和立体化学构型时却出现了错误。

在另一项实验中，GPT-4 被要求模拟常见的蛋白质结构元素--α-螺旋的结构，需要集成 Wolfram 插件进行数学计算，结果模型与实验确定的 α-螺旋结构相当。

此外，GPT-4 还分析了抗病毒药物 Nirmatrelvir 与 SARS-CoV-2 主要蛋白酶之间的结合。该模型正确识别了参与结合的氨基酸，并准确指定了相互作用原子之间的距离。

由于 GPT-4 并不是专门为结构生物学任务开发的，因此这些能力非常突出。研究人员指出，GPT-4 的建模方法尚不明确。它可以使用训练数据集中的现有原子坐标，也可以从头开始重新计算结构--要得出明确的结论，还需要进一步的广泛研究。

研究人员表示，AlphaFold 3 等专用人工智能工具可以预测更复杂的结构，而 GPT-4 则有望完成基本的结构生物学任务。这种建模能力目前还很初级，实际应用有限。

尽管如此，研究小组表示，这项研究开创了将这种技术应用于结构生物学的先例。研究人员建议进一步研究生成式人工智能的能力和局限性，可以在结构生物学领域之外，进一步探索 AI 在其他潜在的生命科学领域的应用。

OpenAI确认ChatGPT文本水印研发进展，面对技术障碍仍积极前行

8月5日消息，OpenAI最近确认，他们确实在研发一种高精度识别ChatGPT生成文本的创新工具，该技术涉及文本水印，意在提升内容溯源与真实性验证的能力。

不过，OpenAI官方指出，该技术目前仍面临多重技术挑战，因此尚未公开发布。这反映了OpenAI在追求技术进步的同时，也兼顾着技术成熟度与实际应用的考量。

据了解，通过文本水印，OpenAI 将只专注于检测来自 ChatGPT 的文字，而不是来自其他公司模型的文字。其将通过对 ChatGPT 选择单词的方式进行微小的更改来实现这一点，本质上是在文字中创建一个不可见的水印，以后可以被一个单独的工具检测到。

OpenAI 称，文本水印是他们探索的多种解决方案之一，其他还包括分类器和元数据，旨在确定文本的来源。尽管在某些情况下，文本水印技术表现出色，但面对翻译、改写或插入特殊字符等篡改行为时效果会下降。此外，该技术可能对某些群体产生不成比例的影响，例如非英语母语人士。

OpenAI 表示，由于这些复杂因素及其对整个生态系统潜在的影响，OpenAI 表示将谨慎推进文本溯源技术的研究，并优先考虑视听内容的认证工具。

OpenAI推出Tasks功能，引领AI管家时代新潮流

近日消息，OpenAI正式推出了一项被命名为Tasks的新功能，这一事件仿佛是在向人们宣告AI管家时代即将拉开帷幕。

Tasks 功能的运作方式相当简单。用户可以设置一次性提醒或重复性任务，例如每天早上7点获取天气预报，或是定时提醒自己遛狗。此外，OpenAI 的研究工程师 Karina Nguyen 演示了多个实用场景，比如让 ChatGPT 每天查看股市行情、定期在 ChatGPT Canvas 平台创作科幻故事，并将故事发送到用户的邮箱中。对于希望提高英语水平的用户，ChatGPT 也能提供夜间督促背单词的服务，简直就是一位贴心的学习助手。

为了使用这项功能，用户需要在 ChatGPT 的模型选择器中选择「4o with scheduled tasks」。所有的任务都可以在对话界面或网页版的 Tasks 区域进行管理，用户可以随时轻松修改或取消已设定的任务。完成任务后，系统将通过多种平台向用户推送提醒，确保用户不会错过重要信息。

虽然 Tasks 功能的推出引发了用户的不同反响，但也有分析人士认为这可能是 OpenAI 计划推出的更复杂 AI Agent 产品「Operator」的前奏。根据外媒的报道，「Operator」将能自动执行更复杂的操作，包括编写代码、预订旅行等。然而，由于安全漏洞的顾虑，推出的时间可能会有所延迟。

总的来说，OpenAI 的这一举措为 ChatGPT 增添了更多实用性，使其不仅仅是一个聊天工具，更是一个能够帮助用户管理日常任务的 AI 伴侣。随着2025年的临近，AI Agent 的发展将更加迅速，用户可以期待更智能、更便利的 AI 体验。

OpenAI语音转写工具Whisper暴露严重问题：自动生成大量不实内容

10月28日消息，有超过十位来自软件工程、开发以及学术研究领域的专家指出，OpenAI 的语音转录工具 Whisper 存在一个严重问题：它偶尔会产生大量或整句完全不准确的内容。

这些专家指出，这些生成的文本（业内通常称为“AI 幻觉”）可能涉及种族言论、暴力措辞，甚至杜撰的医疗建议。

专家们认为，这一问题尤其令人担忧，因为 Whisper 已被广泛应用于全球多个行业，包括用于翻译和转录访谈内容、生成常见消费科技文本及制作视频字幕。

更具风险的是，尽管 OpenAI 已提醒不应在“高风险领域”使用该工具，但一些医疗机构仍在匆忙采用基于 Whisper 的工具来记录医生与患者的咨询记录。

报道称，研究人员和工程师在工作中经常遇到 Whisper 的“幻觉”现象，问题的整体规模尚不清楚。例如，密歇根大学一位研究员在研究公共会议时发现，在尝试改进模型前，他所检查的十份音频转录中，八份含有虚构内容。

一位机器学习工程师透露，在最初分析的超过 100 小时 Whisper 转录中，他发现大约一半的内容存在“幻觉”现象。一位开发人员进一步指出，在他用 Whisper 生成的 26000 份转录中，几乎每一份都带有虚构内容。

即便是音质良好的简短音频样本，也未能幸免于这些问题。计算机科学家们的最新研究表明，他们审查的 13000 多段清晰音频片段中，有 187 段出现了“幻觉”现象。

研究人员认为，这一趋势意味着，在数百万条录音中将可能出现数以万计的错误转录。

OpenAI 的发言人表示，该公司持续研究如何减少幻觉，并且感谢研究者的发现，将会在模型更新中采纳反馈。

OpenAI向付费订阅者解锁GPT-4o语音功能：打造流畅自然的即时对话体验

7月31日消息，OpenAI于此前宣布，将从即日起初步向部分ChatGPT Plus用户推出GPT-4的语音模式（Alpha版），并计划在今年秋季将此功能拓展至所有ChatGPT Plus订阅者，标志着AI交互迈向更加自然与便捷的新阶段。

今年 5 月，OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在演讲中提到：

在 GPT-4o 中，我们训练了跨文本、视觉和音频的端到端全新统一模型，这意味着所有输入和输出都由同一个神经网络处理。由于 GPT-4o 是我们第一个结合所有这些模式的模型，因此我们在探索该模型的功能及其局限性方面仍处于起步阶段。

OpenAI 公司原计划今年 6 月底邀请一小部分 ChatGPT Plus 用户测试 GPT-4o 语音模式，但官方在 6 月宣布推迟，表示需要更多时间打磨该模型，提高该模型检测和拒绝某些内容的能力。

根据此前曝光的信息，GPT-3.5 模型的平均语音反馈延迟为 2.8 秒，而 GPT-4 模型的延迟为 5.4 秒，因此在语音交流方面不太优秀，而即将推出的 GPT-4o 可以极大地缩短延迟时间，近乎无缝对话。

GPT-4o 语音模式具有快速反应、声音堪比真人等特征，OpenAI 更称 GPT-4o 语音模式可以感知语音中的情感语调，包括悲伤、兴奋或歌唱。

OpenAI 发言人林赛·麦卡勒姆（Lindsay McCallum）表示：“ChatGPT 不能假冒他人的声音，包括个人和公众人物的声音，并且会阻止与预设声音不同的输出。”