7月5日消息,Inrupt公司的安全主管在一份最新的分析报告中指出,苹果公司在其最新推出的Apple Intelligence平台上,展现出了行业领先的隐私保护策略,这使得苹果在数据安全领域树立了一个高标准的典范。
Inrupt 公司由互联网之父蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)爵士创办,他创办了世界上第一个网站和第一个网页浏览器,让普通用户能够访问和浏览网页。
蒂姆·伯纳斯·李于 2018 年将工作的重心放在保护互联网隐私方面,联合创办了 Inrupt 的公司,致力于让用户完全控制其个人数据。
Inrupt 的安全架构主管布鲁斯·施奈尔(Bruce Schneier)说,苹果 Apple Intelligence 的隐私保护措施令人印象深刻,但并不完美。
翻译施奈尔的内容如下:
苹果为 AI 行业树立了隐私保护典范,即便是云端任务,其安全性也媲美手机端本地操作。但苹果公司的 AI 隐私保护仍有改善的空间,苹果在向 OpenAI 发送查询时会删除身份信息,但许多查询中都有大量身份信息。
个性化其实是一把双刃剑,AI 固然可以为用户提供更贴心、更细致的服务,但你的身份特征也容易暴露。
例如用户想要 ChatGPT 帮其规划城市假期的行程,那么在某个周末会去某个城市,并列出了具体的兴趣爱好,这就足以让你的个人爱好等信息特征暴露。
近日消息,台积电凭借其先进的3纳米制程技术,预估芯片业务收入将以惊人速度增长,年增长率目标高达34%。此番强劲增长的背后,苹果公司加大对下一代A18及A18 Pro处理器订单的投入成为关键驱动力,彰显了市场对高端芯片技术持续高涨的需求。
苹果之前已经使用过台积电第二代 3nm 制程,用于生产新一代 iPad Pro 搭载的 M4 芯片。然而,苹果的平板电脑对台积电的 3nm 制程营收贡献较小。不过,即将发布的 iPhone 16 将改变这一局面。据报道,苹果将在 iPhone 16 系列中使用 A18 和 A18 Pro 芯片,这些芯片的订单增加将推动台积电 3nm 制程营收大幅增长。
此前发布的预测显示,台积电 3nm 制程营收在 2024 年将增长 26-29%,随着苹果等主要客户增加订单,这一预测已经上调,现在这一数字已经上升到 31-34%。
早些时候有报道称,苹果将大规模生产高达 1 亿颗 A18 芯片,以满足 iPhone 16 系列的高需求。日经亚洲的另一份报告显示,苹果已经通知其供应链今年生产 9000 万台 iPhone 16,比 2023 年发布的 iPhone 15 系列增加了 10%。
台积电的第二代 3nm 制程也被称为“N3E”,据说具有更高的良率和略微更好的能效,比更昂贵的“N3B”制程更具优势。
9月17日消息,苹果公司随iOS 18系统的推出,为iPhone用户精心优化了电池健康管理功能及充电设定,引入了一系列创新改进,旨在于提升设备续航表现与用户便利性,再次彰显了苹果对于提升用户体验的不懈追求。
在以往的 iOS 版本中,苹果允许用户设置一个 80% 的充电限制,以帮助延长电池的使用寿命,而在 iOS 18 中,苹果进一步扩展了这一功能,增加了 85%、90% 和 95% 的充电限制选项。
此外,iOS 18 还引入了一项“慢速充电提示”功能,该功能可以显示用户是否正在为 iPhone 慢速充电。
查询苹果官网获悉,用户可以在设置应用的“电池”中查看相关电量图表,如果用户当前正在使用低于 10W 无线充电器或低于 7.5W 的有线充电为设备充电,用户将看到一条提示消息,并且图表本身也会更新为新的橙色,以明确指示正在使用慢速充电器。
10月25日消息,根据韩媒报道,Apple Watch Series 10 成为了首款采用全天候视网膜显示屏(LTPO3 OLED)的智能手表。这一技术革新不仅提升了手表的显示效果和能效,还为未来的iPhone屏幕技术提供了新的可能性。预计苹果公司可能会在后续的iPhone型号中引入这种先进的显示屏技术,以进一步提升用户的视觉体验。
Apple Watch Series 10 发布后,屏幕显示行业人士就对这块屏幕产生了浓厚的兴趣。该媒体采访了多位业内专家,表示 LTPO3 在 LTPO2 基础上又有改进,除了改善耗电之外,也为更高的刷新率打开了大门。
简要介绍下苹果 Apple Watch 屏幕的发展里程:
2018 年 Apple Watch Series 4 上使用的 LTPO1:使用了 1 个开关 TFT(薄膜晶体管)和氧化物。
2023 年 Apple Watch Ultra 2 采用的 LTPO2:使用 2 个开关 TFT 和氧化物,目前 iPhone Pro 系列所使用的 LTPO 屏幕也由 2 个开关 TFT 和氧化物组成。
2024 年 Apple Watch Series 10 中采用的 LTPO3:将驱动 TFT(直接控制 OLED 元件发光所需电流)从传统的 LTPS 更换为氧化物,其余的 6 到 7 个开关 TFT 负责像素驱动的数据输入、阈值电压校正、电压存储与控制以及放电等功能。
LTPO 是指在低温多晶硅(LTPS)TFT 中添加氧化物 TFT,LTPS 的优点是电子迁移率高,但缺点是功耗大;氧化物 TFT 的电子迁移率相对较低,但功耗较小,将氧化物添加到 LTPS TFT 中的 LTPO TFT 可以在低刷新率驱动下减少功耗。
业界关注 LTPO3 未来可能应用于苹果 iPhone,例如苹果在 2018 年优先将 LTPO OLED 应用于 Apple Watch Series 4,随后在 2021 年首次将 LTPO OLED 应用于 iPhone 13 Pro 系列。
此外消息源还表示作为 iPhone 屏幕的主要供应商,三星显示(Samsung Display)将参与 Apple Watch 11 的 LTPO OLED 开发项目。这将帮助三星积累经验,为生产采用 LTPO3 技术的 iPhone 显示屏做好准备。
7月17日消息,国际权威市场研究机构IDC最新研究报告揭示,2024年度AI手机市场将迎来爆发式增长,预计全年出货量将同比激增364%,总量达到惊人的2.34亿部,占全球智能手机市场的渗透率约为19%。
这一数据反映出AI技术与手机行业的深度融合正步入快车道,各主要手机制造商,包括苹果、华为、小米等,正全力加码布局,力图在AI手机这一新兴细分市场中抢占先机。
明年更是有望继续增长73.1%,预计2023年至2028年的年复合成长率为78.4%。
目前,苹果、华为、小米等各大手机厂商都在积极推出AI手机新品,力图在这一新兴领域占据先机。
AI手机通过集成先进的人工智能算法,能够实现更加智能的图像识别、语音交互和应用推荐等功能,极大提升了用户体验。
市场分析人士指出,AI手机的快速增长得益于消费者对于智能设备更高层次需求的驱动,以及各大厂商在技术研发和市场推广上的持续投入。
随着5G网络的普及,AI手机在数据处理和智能应用方面的优势将进一步凸显。
此外,AI手机的普及也带动了相关产业链的发展,包括芯片制造、软件开发、云计算等。预计在未来几年内,AI技术将成为智能手机创新的核心驱动力,推动整个行业发展。
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互联网先驱企业安全专家点评:苹果AI隐私防护机制树立行业典范,但仍存进步空间
7月5日消息,Inrupt公司的安全主管在一份最新的分析报告中指出,苹果公司在其最新推出的Apple Intelligence平台上,展现出了行业领先的隐私保护策略,这使得苹果在数据安全领域树立了一个高标准的典范。
Inrupt 公司由互联网之父蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)爵士创办,他创办了世界上第一个网站和第一个网页浏览器,让普通用户能够访问和浏览网页。
蒂姆·伯纳斯·李于 2018 年将工作的重心放在保护互联网隐私方面,联合创办了 Inrupt 的公司,致力于让用户完全控制其个人数据。
Inrupt 的安全架构主管布鲁斯·施奈尔(Bruce Schneier)说,苹果 Apple Intelligence 的隐私保护措施令人印象深刻,但并不完美。
翻译施奈尔的内容如下:
苹果为 AI 行业树立了隐私保护典范,即便是云端任务,其安全性也媲美手机端本地操作。但苹果公司的 AI 隐私保护仍有改善的空间,苹果在向 OpenAI 发送查询时会删除身份信息,但许多查询中都有大量身份信息。
个性化其实是一把双刃剑,AI 固然可以为用户提供更贴心、更细致的服务,但你的身份特征也容易暴露。
例如用户想要 ChatGPT 帮其规划城市假期的行程,那么在某个周末会去某个城市,并列出了具体的兴趣爱好,这就足以让你的个人爱好等信息特征暴露。
苹果A18芯片订单盛况空前,预期拉动台积电3nm工艺年度营收骤增34%
近日消息,台积电凭借其先进的3纳米制程技术,预估芯片业务收入将以惊人速度增长,年增长率目标高达34%。此番强劲增长的背后,苹果公司加大对下一代A18及A18 Pro处理器订单的投入成为关键驱动力,彰显了市场对高端芯片技术持续高涨的需求。
苹果之前已经使用过台积电第二代 3nm 制程,用于生产新一代 iPad Pro 搭载的 M4 芯片。然而,苹果的平板电脑对台积电的 3nm 制程营收贡献较小。不过,即将发布的 iPhone 16 将改变这一局面。据报道,苹果将在 iPhone 16 系列中使用 A18 和 A18 Pro 芯片,这些芯片的订单增加将推动台积电 3nm 制程营收大幅增长。
此前发布的预测显示,台积电 3nm 制程营收在 2024 年将增长 26-29%,随着苹果等主要客户增加订单,这一预测已经上调,现在这一数字已经上升到 31-34%。
早些时候有报道称,苹果将大规模生产高达 1 亿颗 A18 芯片,以满足 iPhone 16 系列的高需求。日经亚洲的另一份报告显示,苹果已经通知其供应链今年生产 9000 万台 iPhone 16,比 2023 年发布的 iPhone 15 系列增加了 10%。
台积电的第二代 3nm 制程也被称为“N3E”,据说具有更高的良率和略微更好的能效,比更昂贵的“N3B”制程更具优势。
iOS18新增“低功率充电提醒”:当有线充电速率不足7.5W时触发通知
9月17日消息,苹果公司随iOS 18系统的推出,为iPhone用户精心优化了电池健康管理功能及充电设定,引入了一系列创新改进,旨在于提升设备续航表现与用户便利性,再次彰显了苹果对于提升用户体验的不懈追求。
在以往的 iOS 版本中,苹果允许用户设置一个 80% 的充电限制,以帮助延长电池的使用寿命,而在 iOS 18 中,苹果进一步扩展了这一功能,增加了 85%、90% 和 95% 的充电限制选项。
此外,iOS 18 还引入了一项“慢速充电提示”功能,该功能可以显示用户是否正在为 iPhone 慢速充电。
查询苹果官网获悉,用户可以在设置应用的“电池”中查看相关电量图表,如果用户当前正在使用低于 10W 无线充电器或低于 7.5W 的有线充电为设备充电,用户将看到一条提示消息,并且图表本身也会更新为新的橙色,以明确指示正在使用慢速充电器。
苹果新款iPhone预计将采用LTPO3 OLED屏幕:更低功耗与更高刷新率
10月25日消息,根据韩媒报道,Apple Watch Series 10 成为了首款采用全天候视网膜显示屏(LTPO3 OLED)的智能手表。这一技术革新不仅提升了手表的显示效果和能效,还为未来的iPhone屏幕技术提供了新的可能性。预计苹果公司可能会在后续的iPhone型号中引入这种先进的显示屏技术,以进一步提升用户的视觉体验。
Apple Watch Series 10 发布后,屏幕显示行业人士就对这块屏幕产生了浓厚的兴趣。该媒体采访了多位业内专家,表示 LTPO3 在 LTPO2 基础上又有改进,除了改善耗电之外,也为更高的刷新率打开了大门。
简要介绍下苹果 Apple Watch 屏幕的发展里程:
2018 年 Apple Watch Series 4 上使用的 LTPO1:使用了 1 个开关 TFT(薄膜晶体管)和氧化物。
2023 年 Apple Watch Ultra 2 采用的 LTPO2:使用 2 个开关 TFT 和氧化物,目前 iPhone Pro 系列所使用的 LTPO 屏幕也由 2 个开关 TFT 和氧化物组成。
2024 年 Apple Watch Series 10 中采用的 LTPO3:将驱动 TFT(直接控制 OLED 元件发光所需电流)从传统的 LTPS 更换为氧化物,其余的 6 到 7 个开关 TFT 负责像素驱动的数据输入、阈值电压校正、电压存储与控制以及放电等功能。
LTPO 是指在低温多晶硅(LTPS)TFT 中添加氧化物 TFT,LTPS 的优点是电子迁移率高,但缺点是功耗大;氧化物 TFT 的电子迁移率相对较低,但功耗较小,将氧化物添加到 LTPS TFT 中的 LTPO TFT 可以在低刷新率驱动下减少功耗。
业界关注 LTPO3 未来可能应用于苹果 iPhone,例如苹果在 2018 年优先将 LTPO OLED 应用于 Apple Watch Series 4,随后在 2021 年首次将 LTPO OLED 应用于 iPhone 13 Pro 系列。
此外消息源还表示作为 iPhone 屏幕的主要供应商,三星显示(Samsung Display)将参与 Apple Watch 11 的 LTPO OLED 开发项目。这将帮助三星积累经验,为生产采用 LTPO3 技术的 iPhone 显示屏做好准备。
AI手机市场迎爆发:苹果、华为、小米领航,全年出货量望飙涨364%
7月17日消息,国际权威市场研究机构IDC最新研究报告揭示,2024年度AI手机市场将迎来爆发式增长,预计全年出货量将同比激增364%,总量达到惊人的2.34亿部,占全球智能手机市场的渗透率约为19%。
这一数据反映出AI技术与手机行业的深度融合正步入快车道,各主要手机制造商,包括苹果、华为、小米等,正全力加码布局,力图在AI手机这一新兴细分市场中抢占先机。
明年更是有望继续增长73.1%,预计2023年至2028年的年复合成长率为78.4%。
目前,苹果、华为、小米等各大手机厂商都在积极推出AI手机新品,力图在这一新兴领域占据先机。
AI手机通过集成先进的人工智能算法,能够实现更加智能的图像识别、语音交互和应用推荐等功能,极大提升了用户体验。
市场分析人士指出,AI手机的快速增长得益于消费者对于智能设备更高层次需求的驱动,以及各大厂商在技术研发和市场推广上的持续投入。
随着5G网络的普及,AI手机在数据处理和智能应用方面的优势将进一步凸显。
此外,AI手机的普及也带动了相关产业链的发展,包括芯片制造、软件开发、云计算等。预计在未来几年内,AI技术将成为智能手机创新的核心驱动力,推动整个行业发展。
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