在科技领域的风云变幻中,一则则重磅消息引发了广泛关注。近日,月之暗面创始人被推到了舆论的风口浪尖,因其面临着前投资人提起的仲裁,这一事件为公司的发展蒙上了一层阴影。与此同时,台积电也陷入风波,其2nm芯片海外生产问题遭到曝光。
月之暗面创始人被前投资人提起仲裁,委托律师称将提出抗辩
月之暗面创始人杨植麟、张宇韬因涉及循环智能时期的投资纠纷,在香港仲裁面临法律挑战。此争议缘起于未取得部分投资方同意即启动融资。对此,月之暗面通过其代理律师回应称:该事项既缺乏法律依据,也不具备事实基础,将依法提出抗辩。(澎湃新闻)
台官员:台积电目前不能在海外生产2nm芯片
台经济部门负责人郭智辉称,台积电2纳米工艺目前受法规限制无法在海外生产,未来将在美生产,但最先进技术会留台湾。他认为没有台积电,美国难获具竞争力芯片,并表示赴美设厂将带来大量工作机会,2纳米预期2030年后用于美生产尚需评估。(观察者网)
2024年“双11”:京东购物用户数同比增长超20%,天猫589个品牌成交额破亿
截至11月11日23:59,2024年京东11.11购物用户数同比增长超20%,京东采销直播订单量同比增长3.8倍。超17000个品牌成交额同比增长超5倍,超30000个中小商家成交额同比增长超2倍。天猫双11全周期589个品牌成交额破亿,同比去年增长46.5%。截至11月11日零点,88VIP会员下单人数同比去年同期增长超50%。(三言科技)
比特币突破89000美元,狗狗币暴涨超20%,16万人爆仓
“特朗普交易”还在起作用,虚拟货币,再度暴涨。据Coinglass数据显示,比特币暴涨11%,价格已经突破89000美元,总市值超1.76万亿美元,狗狗币则大涨27%,过去24小时内,加密货币共有超16万人爆仓。
消息面上,据报道,美国候任总统特朗普正准备让美国政府对加密货币采取更宽松的立场,他正在物色对加密行业友好的关键职位候选人,而他的高级顾问则就联邦政策的潜在变化向加密高管征询意见。(证券时报e公司)
专家模型不要专家并行!微软开源MoE新路径
微软研究人员开源了通过新方法训练的MoE大模型GRIN MoE,表现出色。其使用新一代SparseMixer来精确估计专家路由梯度,避免传统训练中的问题,大幅提升训练效率和性能,尤其在编码和数学任务上取得优异成绩。(新智元)
o1/Claude集体翻车!陶哲轩等60+顶尖数学家合力提出新数学基准
Epoch AI推出新数学基准FrontierMath,挑战顶尖大模型的数学推理能力。包括GPT-4o等在内的模型在该基准上解题率不足2%。这套基准由60多位顶尖数学家设计,涵盖数论到代数几何等领域,难度极高。未来,研究将增加问题和优化评估流程。(量子位)
大模型连乘法都不会做?一系列新研究再次挑战AI推理能力
研究发现,AI大模型在处理数学问题时并未掌握传统计算规则,而是采用一种统计性模式匹配。这样的模式更像复杂的模式匹配而非逻辑推理。虽然引入COT技术提升推理能力,但仍然依赖于模式识别,而非真正的数学理解。AI模型在处理计算规则和推理能力上仍有待突破。(AI未来指北)
一幅作品卖近800万!不用进厂做苦力,机器人找到新谋生方式
人形机器人Ai-Da创作的图灵肖像画以110万美元售出,拍卖收益将资助进一步研发。Ai-Da是首款超真实机器人艺术家,具备手眼协同等能力,通过拍卖画作引发对人工智能伦理及创意边界的讨论。(智东西)
支付宝回应软件“崩了”:相关故障已修复,不会影响用户资金安全
11月11日消息,支付宝发文称,“因系统消息库出现局部故障,导致部分用户的支付功能受到影响。该故障不会影响用户的资金安全,截止上午10点50分故障已经修复。对于给您带来的不便,我们深表歉意。”(腾讯科技)
第三家持牌个人征信机构获批 蚂蚁集团再添金融新牌照
钱塘征信获个人征信牌照,成为第三家市场化个人征信机构,注册资本10亿元。该举措被视为央行完善征信市场供给的重要体现,监管审慎审批,确保涉及隐私保护和合规。王蓬博指出,个人征信在金融行业中地位重要,将推动普惠金融和科技金融发展,预计未来应用场景及商业模式更为多元。(腾讯新闻一线)
又一国产GPU独角兽将启动IPO,估值超255亿
摩尔线程,一家成立于2020年的国产GPU创业公司,已进行股份制改造,计划在科创板IPO。公司专注研发全功能GPU芯片和解决方案,支持AI计算及行业数字化转型。截至2024年4月,估值达255亿元,入选《2024·胡润全球独角兽榜》。(直通IPO)
传印度将传唤亚马逊和Flipkart高管 加强对涉嫌违反外国投资法调查
印度金融犯罪机构计划传唤Flipkart和亚马逊高管,以调查其涉嫌违反外国投资法的行为。此前,突击搜查发现两公司偏袒特定卖家,亚马逊和Flipkart被指控通过精选卖家控制库存,虽两公司声称遵守法律。调查还发现,在线平台在印度受到严格审查,Zomato和Swiggy也被指控偏袒连锁餐厅。(智通财经网)
人类智力锁死在了2021,OpenAI CEO预言AGI可在5年内实现|万字实录
OpenAI CEO Sam Altman 预计 AGI 可能在5年内到来,指出人类智能可能止步不前。AI 的普及改变了信息获取和问题解决方式,同时带来AI垃圾内容的问题。Altman 强调开源和无代码工具的重要性,并认为推理模型将推动科学研究进步。AI初创企业需面对快速技术进步,探寻长久市场机会。(爱范儿)
近日消息,月之暗面公司推出的智能助手Kimi迎来了重大更新,新增了视觉思考版功能。此次升级,让Kimi具备了强大的图片分析与解读能力,能够细致入微地观察用户上传的图片,并挖掘其中蕴含的深意与信息。
获悉,Kimi的视觉思考功能基于k1视觉思考模型打造,这使得它能够对图片内容进行智能分析,为用户提供准确的反馈。
例如,用户可以询问Kimi关于他们即将拍摄的照片的地点,Kimi将根据图片内容给出猜测。此外,用户还可以发送截图给Kimi,请求帮助解答图中的题目。这项新功能不仅增强了Kimi的交互能力,也为用户提供了更加直观和便捷的服务体验。
随着这一功能的上线,Kimi在人工智能领域的应用范围进一步扩大,为用户提供了更多的便利和可能性。
近日,一系列涉及基本数值和文字分析的错误回答,揭示了人工智能大模型在处理看似简单的任务时存在的漏洞。
包括字节豆包、GPT4o、月之暗面Kimi、阶跃星辰跃问、百川智能百小应等在内的多款知名AI模型,在面对诸如“9.11和9.9哪个更大”或询问英文单词“strawberry”中“r”的个数这类基础问题时,竟然给出了错误的答案,引发了公众和业界的广泛关注与讨论。
针对这一现象,月之暗面公司做出回应。该公司表示,人类对大模型能力的探索仍处于非常早期的阶段,无论是了解大模型能做到什么,还是不能做到什么,都需要更多的研究和测试。
月之暗面强调,他们非常欢迎用户在使用过程中发现和报告更多的边界案例(Corner Case)。这些案例,无论是近期的数字比较问题,还是之前的单词拼写问题,都有助于增进对大模型能力边界的理解。
然而,月之暗面指出,要彻底解决这些问题,不能仅仅依赖于逐一修复每个案例。他们认为,这些情况就像自动驾驶会遇到的场景一样,是很难穷尽的。因此,更重要的是不断增强底层基础模型的智能水平,使大模型变得更加强大和全面,能够在各种复杂和极端情况下依然表现出色。
这一事件引发了业界对AI大模型基础能力的讨论,也凸显了当前AI技术在处理某些看似简单的任务时仍面临挑战。随着研究的深入和技术的进步,相信这些问题将逐步得到改善。
社交通讯
18.45MB
便携购物
61.48MB
生活休闲
40MB
1.51MB
18.74MB
金融理财
0KB
30.16MB
实用工具
160.49MB
10.67MB
动作冒险
614.85MB
休闲益智
275.82MB
节奏舞蹈
201.59MB
街机格斗
48.06MB
角色扮演
62.29MB
97.25MB
9MB
模拟经营
1.93GB
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每日科技早报|月之暗面创始人面临前投资人仲裁,台积电2nm芯片海外生产问题曝光
在科技领域的风云变幻中,一则则重磅消息引发了广泛关注。近日,月之暗面创始人被推到了舆论的风口浪尖,因其面临着前投资人提起的仲裁,这一事件为公司的发展蒙上了一层阴影。与此同时,台积电也陷入风波,其2nm芯片海外生产问题遭到曝光。
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“特朗普交易”还在起作用,虚拟货币,再度暴涨。据Coinglass数据显示,比特币暴涨11%,价格已经突破89000美元,总市值超1.76万亿美元,狗狗币则大涨27%,过去24小时内,加密货币共有超16万人爆仓。
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Epoch AI推出新数学基准FrontierMath,挑战顶尖大模型的数学推理能力。包括GPT-4o等在内的模型在该基准上解题率不足2%。这套基准由60多位顶尖数学家设计,涵盖数论到代数几何等领域,难度极高。未来,研究将增加问题和优化评估流程。(量子位)
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11月11日消息,支付宝发文称,“因系统消息库出现局部故障,导致部分用户的支付功能受到影响。该故障不会影响用户的资金安全,截止上午10点50分故障已经修复。对于给您带来的不便,我们深表歉意。”(腾讯科技)
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获悉,Kimi的视觉思考功能基于k1视觉思考模型打造,这使得它能够对图片内容进行智能分析,为用户提供准确的反馈。
例如,用户可以询问Kimi关于他们即将拍摄的照片的地点,Kimi将根据图片内容给出猜测。此外,用户还可以发送截图给Kimi,请求帮助解答图中的题目。这项新功能不仅增强了Kimi的交互能力,也为用户提供了更加直观和便捷的服务体验。
随着这一功能的上线,Kimi在人工智能领域的应用范围进一步扩大,为用户提供了更多的便利和可能性。
AI大模型数字对比错误引热议,月之暗面称9.11大于9.9以助明晰能力边界
近日,一系列涉及基本数值和文字分析的错误回答,揭示了人工智能大模型在处理看似简单的任务时存在的漏洞。
包括字节豆包、GPT4o、月之暗面Kimi、阶跃星辰跃问、百川智能百小应等在内的多款知名AI模型,在面对诸如“9.11和9.9哪个更大”或询问英文单词“strawberry”中“r”的个数这类基础问题时,竟然给出了错误的答案,引发了公众和业界的广泛关注与讨论。
针对这一现象,月之暗面公司做出回应。该公司表示,人类对大模型能力的探索仍处于非常早期的阶段,无论是了解大模型能做到什么,还是不能做到什么,都需要更多的研究和测试。
月之暗面强调,他们非常欢迎用户在使用过程中发现和报告更多的边界案例(Corner Case)。这些案例,无论是近期的数字比较问题,还是之前的单词拼写问题,都有助于增进对大模型能力边界的理解。
然而,月之暗面指出,要彻底解决这些问题,不能仅仅依赖于逐一修复每个案例。他们认为,这些情况就像自动驾驶会遇到的场景一样,是很难穷尽的。因此,更重要的是不断增强底层基础模型的智能水平,使大模型变得更加强大和全面,能够在各种复杂和极端情况下依然表现出色。
这一事件引发了业界对AI大模型基础能力的讨论,也凸显了当前AI技术在处理某些看似简单的任务时仍面临挑战。随着研究的深入和技术的进步,相信这些问题将逐步得到改善。
社交通讯
18.45MB
便携购物
61.48MB
生活休闲
40MB
生活休闲
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生活休闲
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金融理财
0KB
便携购物
30.16MB
实用工具
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便携购物
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节奏舞蹈
201.59MB
街机格斗
48.06MB
角色扮演
62.29MB
节奏舞蹈
97.25MB
休闲益智
9MB
模拟经营
0KB
动作冒险
1.93GB