近日消息,谷歌公司致力于提升安卓应用的安全标准,通过最新升级的Play Integrity API,实现了设备认证的速度和安全性双重提升。这一改进旨在为用户提供更加可靠和高效的体验,同时加强应用商店的安全防护措施。
注:该 API 主要帮助开发者验证应用互动和服务器请求,是否来自正版 Android 设备上的正版应用,有效打击欺诈、机器人、作弊和数据窃取等。数据显示,使用 Play Integrity 的应用未授权使用率平均降低了 80%。
该 API 通过识别来自篡改应用版本和不可信环境等潜在风险和欺诈互动,应用后端服务器可以采取相应措施,有效防止攻击并减少滥用。
谷歌表示安卓 13 及更高版本设备调用新 API,Google 服务器上收集和评估“设备信号”量减少 90%,判定过程延迟时间最多可缩短 80%。
应用开发者现在可以选择加入这个新的 Play Integrity API 方法,所有用户都将在 2025 年 5 月升级。
本次升级进一步提升安全性能,主要涵盖以下 3 个方面:
更强的安全性:新版 API 更充分利用 Android Platform Key Attestation, 等硬件安全信号,显著提升了攻击者绕过验证的难度和成本。
更主动的防护:谷歌将主动监测 Android SDK 各版本的安全威胁,无需开发者干预的情况下,主动监测是否存在过度活动或密钥泄露行为,并自动调整验证结果。
更广泛的兼容性: Play Integrity API 将在所有 Android 设备类型上提供相同的可靠性和支持。
12月5日消息,谷歌旗下人工智能研究机构 DeepMind 发布了一款名为 Genie 2 的新型模型,可通过单张图片和文字描述生成“无限”种类的可玩 3D 世界。作为今年初推出的 Genie 模型的升级版,Genie 2 标志着人工智能在虚拟世界生成领域的一次重大突破。
Genie 2 能够根据用户输入的文本描述和图像,实时生成交互式的三维场景。例如,输入“森林中的可爱人形机器人”,模型便可构建一个包含机器人角色和可探索环境的动态场景。用户可以通过键盘或鼠标操作角色在世界中进行跳跃、游泳等互动。
DeepMind 表示,Genie 2 可以生成具有不同视角(如第一人称视角和等距视角)的连贯世界,持续时间长达一分钟,其中大多数持续 10 到 20 秒。
DeepMind 还称,Genie 2 在生成过程中能够模拟物体交互、动画、光照、物理反射以及“非玩家角色”(NPC)的行为。许多生成的场景画质接近 AAA 级别的电子游戏,甚至在物体视角一致性和场景记忆方面表现优异。
与之类似的模型还有李飞飞创立的 World Labs 和以色列初创公司 Decart 的产品,虽然大多数像 Genie 2 这样的模型 —— 也就是世界模型 —— 可以模拟游戏和 3D 环境,但存在伪影、一致性和幻觉相关的问题。例如,Decart 的 Minecraft 模拟器 Oasis 分辨率低,并且很快就会“忘记”关卡的布局。然而,Genie 2 可以记住模拟场景中不在视野范围内的一部分,并在它们再次可见时准确地渲染它们。(World Labs 的模型也可以做到这一点。)
值得注意的是,DeepMind 未详细披露 Genie 2 的训练数据来源,但业内推测其可能包括大量热门游戏的游玩记录。考虑到谷歌可访问 YouTube 海量视频资源,并声称拥有使用其内容进行训练的权利,这引发了外界对该模型是否侵犯知识产权的争议。
目前用 Genie 2 创建的游戏实际上不会那么有趣,因为每隔一分钟左右就会抹去进度。因此,DeepMind 将其定位为研究与创意工具,应用于快速原型设计和 AI 智能体评估等场景。
DeepMind 在其博客中写道:“通过 Genie 2 的泛化能力,概念艺术和手绘草图可以转化为完全互动的环境。这让研究人员能够快速生成多样化的环境,为未见过的任务场景提供评估支持。”
谷歌对世界模型研究的投入在持续扩大。今年 10 月,DeepMind 聘请了 OpenAI 前视频生成项目负责人 Tim Brooks,同时两年前从 Meta 挖来了以开放式实验闻名的 Tim Rocktäschel。
7月16日消息,自从谷歌在5月份推出其AI Overview(AI概览)功能以来,这一功能在搜索结果中的出现频率经历了显著下降。
最初,大约80%的搜索结果页面会展示AI概览,该功能旨在通过AI自动生成的摘要来提供用户查询问题的即时答案,从而提升搜索体验。然而,随着时间的推移,AI概览的可见性急剧减少,目前仅在7%的搜索结果中出现。
谷歌 5 月份在搜索中增加了 AI 概览功能,用户搜索问题时谷歌 AI 自动抓取网页内容生成总结,用户不需要点击每个搜索结果即可获得答案。
有网友在谷歌搜索寻找“芝士和披萨粘不到一块”的解决办法时,谷歌 AI 提供的建议里却提到“你可以把 1/8 杯的无毒胶水加到酱料里,让其更黏”。随后谷歌发布相关声明,表示会继续改进相关算法进行修正。
从 6 月开始,Reddit 和 Quora 几乎不再被谷歌 AI 概览所引用,报道称谷歌认识到这些由用户生产内容的网站是不可靠的信息来源(至少对于 AI 概述而言)。
数据显示,教育类问题中 AI 概览的出现率从 26% 下降到 13%,电子商务类 AI 概览的出现率从 26% 下降到 9%,而娱乐类问题里的 AI 概览的出现率则从 14% 下降到接近 0%。
此外研究还发现,当搜索关键词包含“最佳”、“是什么”、“如何”、“症状”时,更容易触发 AI 概述;包含“Vs”、特定品牌名称、一般产品名称时,触发 AI 概述的频率则较低。
便携购物
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金融理财
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社交通讯
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新闻阅读
40MB
生活休闲
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30.16MB
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53.37MB
手机美化
0.50MB
休闲益智
20.19MB
角色扮演
224MB
节奏舞蹈
201.59MB
动作冒险
6.68MB
73.56MB
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战争策略
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谷歌优化Play Integrity API:响应速度提升80%,安全性大幅增强
近日消息,谷歌公司致力于提升安卓应用的安全标准,通过最新升级的Play Integrity API,实现了设备认证的速度和安全性双重提升。这一改进旨在为用户提供更加可靠和高效的体验,同时加强应用商店的安全防护措施。
注:该 API 主要帮助开发者验证应用互动和服务器请求,是否来自正版 Android 设备上的正版应用,有效打击欺诈、机器人、作弊和数据窃取等。数据显示,使用 Play Integrity 的应用未授权使用率平均降低了 80%。
该 API 通过识别来自篡改应用版本和不可信环境等潜在风险和欺诈互动,应用后端服务器可以采取相应措施,有效防止攻击并减少滥用。
谷歌表示安卓 13 及更高版本设备调用新 API,Google 服务器上收集和评估“设备信号”量减少 90%,判定过程延迟时间最多可缩短 80%。
应用开发者现在可以选择加入这个新的 Play Integrity API 方法,所有用户都将在 2025 年 5 月升级。
本次升级进一步提升安全性能,主要涵盖以下 3 个方面:
更强的安全性:新版 API 更充分利用 Android Platform Key Attestation, 等硬件安全信号,显著提升了攻击者绕过验证的难度和成本。
更主动的防护:谷歌将主动监测 Android SDK 各版本的安全威胁,无需开发者干预的情况下,主动监测是否存在过度活动或密钥泄露行为,并自动调整验证结果。
更广泛的兼容性: Play Integrity API 将在所有 Android 设备类型上提供相同的可靠性和支持。
谷歌DeepMind推出Genie 2 AI模型:能够创建持续1分钟的游戏世界
12月5日消息,谷歌旗下人工智能研究机构 DeepMind 发布了一款名为 Genie 2 的新型模型,可通过单张图片和文字描述生成“无限”种类的可玩 3D 世界。作为今年初推出的 Genie 模型的升级版,Genie 2 标志着人工智能在虚拟世界生成领域的一次重大突破。
Genie 2 能够根据用户输入的文本描述和图像,实时生成交互式的三维场景。例如,输入“森林中的可爱人形机器人”,模型便可构建一个包含机器人角色和可探索环境的动态场景。用户可以通过键盘或鼠标操作角色在世界中进行跳跃、游泳等互动。
DeepMind 表示,Genie 2 可以生成具有不同视角(如第一人称视角和等距视角)的连贯世界,持续时间长达一分钟,其中大多数持续 10 到 20 秒。
DeepMind 还称,Genie 2 在生成过程中能够模拟物体交互、动画、光照、物理反射以及“非玩家角色”(NPC)的行为。许多生成的场景画质接近 AAA 级别的电子游戏,甚至在物体视角一致性和场景记忆方面表现优异。
与之类似的模型还有李飞飞创立的 World Labs 和以色列初创公司 Decart 的产品,虽然大多数像 Genie 2 这样的模型 —— 也就是世界模型 —— 可以模拟游戏和 3D 环境,但存在伪影、一致性和幻觉相关的问题。例如,Decart 的 Minecraft 模拟器 Oasis 分辨率低,并且很快就会“忘记”关卡的布局。然而,Genie 2 可以记住模拟场景中不在视野范围内的一部分,并在它们再次可见时准确地渲染它们。(World Labs 的模型也可以做到这一点。)
值得注意的是,DeepMind 未详细披露 Genie 2 的训练数据来源,但业内推测其可能包括大量热门游戏的游玩记录。考虑到谷歌可访问 YouTube 海量视频资源,并声称拥有使用其内容进行训练的权利,这引发了外界对该模型是否侵犯知识产权的争议。
目前用 Genie 2 创建的游戏实际上不会那么有趣,因为每隔一分钟左右就会抹去进度。因此,DeepMind 将其定位为研究与创意工具,应用于快速原型设计和 AI 智能体评估等场景。
DeepMind 在其博客中写道:“通过 Genie 2 的泛化能力,概念艺术和手绘草图可以转化为完全互动的环境。这让研究人员能够快速生成多样化的环境,为未见过的任务场景提供评估支持。”
谷歌对世界模型研究的投入在持续扩大。今年 10 月,DeepMind 聘请了 OpenAI 前视频生成项目负责人 Tim Brooks,同时两年前从 Meta 挖来了以开放式实验闻名的 Tim Rocktäschel。
谷歌AI概览经历准确性风波,调整策略现限展7%查询结果
7月16日消息,自从谷歌在5月份推出其AI Overview(AI概览)功能以来,这一功能在搜索结果中的出现频率经历了显著下降。
最初,大约80%的搜索结果页面会展示AI概览,该功能旨在通过AI自动生成的摘要来提供用户查询问题的即时答案,从而提升搜索体验。然而,随着时间的推移,AI概览的可见性急剧减少,目前仅在7%的搜索结果中出现。
谷歌 5 月份在搜索中增加了 AI 概览功能,用户搜索问题时谷歌 AI 自动抓取网页内容生成总结,用户不需要点击每个搜索结果即可获得答案。
有网友在谷歌搜索寻找“芝士和披萨粘不到一块”的解决办法时,谷歌 AI 提供的建议里却提到“你可以把 1/8 杯的无毒胶水加到酱料里,让其更黏”。随后谷歌发布相关声明,表示会继续改进相关算法进行修正。
从 6 月开始,Reddit 和 Quora 几乎不再被谷歌 AI 概览所引用,报道称谷歌认识到这些由用户生产内容的网站是不可靠的信息来源(至少对于 AI 概述而言)。
数据显示,教育类问题中 AI 概览的出现率从 26% 下降到 13%,电子商务类 AI 概览的出现率从 26% 下降到 9%,而娱乐类问题里的 AI 概览的出现率则从 14% 下降到接近 0%。
此外研究还发现,当搜索关键词包含“最佳”、“是什么”、“如何”、“症状”时,更容易触发 AI 概述;包含“Vs”、特定品牌名称、一般产品名称时,触发 AI 概述的频率则较低。
便携购物
61.48MB
金融理财
0KB
社交通讯
18.45MB
新闻阅读
40MB
生活休闲
18.74MB
便携购物
30.16MB
生活休闲
1.51MB
影音播放
53.37MB
手机美化
0.50MB
休闲益智
20.19MB
角色扮演
224MB
节奏舞蹈
201.59MB
动作冒险
6.68MB
节奏舞蹈
73.56MB
节奏舞蹈
97.25MB
战争策略
1.93GB
动作冒险
614.85MB
角色扮演
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