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摩尔线程MooER模型开源:音频理解新纪元,摩耳大模型引领创新

发布时间:2024-11-05 05:01:44 作者:电子资源网 阅读:1次

近日,摩尔线程公司近期宣布了一项重大举措,开源其创新成果——MooER(摩耳)音频理解大模型。作为业内首个在国产全功能GPU上完成训练与推理的大型语音模型,MooER的发布凸显了摩尔线程在人工智能技术创新方面的前沿地位,为开源社区贡献了宝贵的资源,同时也展现了其在推进本土化GPU应用上的深厚积累。

摩尔线程MooER模型开源:音频理解新纪元,摩耳大模型引领创新

MooER大模型在摩尔线程夸娥(KUAE)智算平台上,仅用38小时便完成了5000小时音频数据和伪标签的训练。这一成就得益于公司自研的创新算法和高效计算资源的结合。MooER不仅支持中文和英文的语音识别,还具备中译英的语音翻译能力,在多个语音识别领域的测试集中展现出优异表现。特别在Covost2中译英测试集中,MooER-5K取得了25.2的BLEU分数,接近工业级效果。

摩尔线程AI团队开源了推理代码和5000小时数据训练的模型,并计划进一步开源训练代码和基于8万小时数据训练的模型。MooER的模型结构包括Encoder、Adapter和Decoder三个部分,使用开源的Paraformer语音编码器、Qwen2-7B-instruct大语言模型来初始化Encoder和LLM模块。

在技术对比中,MooER-5K在中文和英文测试集上的表现均优于其他开源模型。摩尔线程通过这一开源项目,为数据资源和计算资源有限的开发者提供了宝贵的参考和支持。

摩尔线程OpenCV-MUSA开源新纪元:全面兼容cv::cuda接口,加速计算机视觉应用

9月20日消息,摩尔线程成功完成了其自主开发的统一系统架构MUSA与开源计算机视觉库OpenCV的融合工作,并正式推出了OpenCV-MUSA的开源项目,这一举措将进一步促进计算机视觉技术在多元平台上的应用与发展。

摩尔线程OpenCV-MUSA开源新纪元:全面兼容cv::cuda接口,加速计算机视觉应用

OpenCV 作为计算机视觉领域最重要的开源库之一,为图像和视频处理的开发者和研究人员提供了强大且灵活的工具。OpenCV 在自动驾驶、医疗影像、安防监控、机器人视觉、增强现实和图像识别等多个领域得到广泛应用。

在现有 OpenCV 代码的基础上,摩尔线程新增了 MUSA 设备后端,并为多个算法模块提供了 MUSA 加速支持,同时对编译脚本也进行了适配。

目前 OpenCV-MUSA 已支持包括 core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d 在内的多个模块。

OpenCV-MUSA 支持绝大部分 cv::cuda 命名空间下的数据结构及 API,尤其是 OpenCV 中为 GPU 设计的核心图像数据结构 GpuMat。开发者只需将现有 C++ 代码中的命名空间 cv::cuda 替换为 cv::musa,即可在 MUSA 设备上实现相同的功能。

国产摩尔线程MTT S50显卡登场:精巧单槽设计,配备8GB显存,规格紧随S80脚步

8月1日消息,摩尔线程官方宣布,MTT S50显卡的试用申请已在其官方网站正式启动。此次发布不仅开放了申请渠道,还首度公开了该显卡的外观设计与详细性能参数,吸引众多硬件爱好者和专业人士的关注。

国产摩尔线程MTT S50显卡登场:精巧单槽设计,配备8GB显存,规格紧随S80脚步

该显卡为单槽厚度,长和高分别为 264.4mm 和 126.6mm,采用了涡轮散热设计,官网显示定位“数字办公”产品。

摩尔线程 MTT S50 采用第一代 MUSA 架构,拥有 2048 个可编程 MUSA 核心,单精度浮点算力最高 5.2 TFLOPS,配备 8GB 显存,位宽为 256-bit,整卡功耗为 85W。

此外,该卡配有 1 个 HDMI 2.0 接口、2 个 DP 1.4 接口,支持 H.264、H.265、AV1 多路高清视频编解码,最高 8K 分辨率显示,还全面支持 DirectX、Vulkan 、OpenGL 和 OpenGL ES 等图形 API。

摩尔线程官网介绍称,在《英雄联盟》1080P 分辨率及最高画质设定下,MTT S50 能够为玩家提供“稳定性能表现”。同时,MTT S50 还能够在 Linux 平台上,为《反恐精英:全球攻势》、《刀塔 2》等多款热门游戏爱好者带来“流畅操作体验”。

AI 方面,MTT S50 提供对 DBNet、CRNN、Yolo、Restnet50 / 101 等主流 AI 模型,及对 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 框架的支持。

系统兼容性方面,MTT S50 显卡兼容 x86、Arm、LoongArch 等多种 CPU 架构,以及国产 Linux、国际 Linux、Windows 操作系统发行版。

从规格来看,MTT S50 的 MUSA 核心数和显存容量均为 MTT S80 的一半。早在 2022 年,闲鱼出现了一款 MTT S50 型号,卖家称该卡性能对标 GTX 1660。

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