近日消息,谷歌在近期宣布了将终止Lacros项目的决定,这是一个专注于Chromebook设备的实验性浏览器项目。
Lacros项目最初的目标是将ChromeOS中的操作系统和浏览器部分分离开来,以便两者可以独立地进行更新,这被认为是一个重要的技术革新,可以让Chromebook用户享受到更灵活的更新体验。
谷歌 Chromebook 设备通常预装 Chrome 浏览器,不过谷歌希望从 ChromeOS 系统底层剥离出浏览器核心,实现更快的更新速度,因此诞生了 Lacros 项目。
2023年8月报道,Lacros 项目将把系统界面和网络浏览器分开,分别称为 ash-chrome(系统界面)和 lacros-chrome(网络浏览器)。
这样,用户就可以根据自己的需要选择更新浏览器或者操作系统,而不必等待谷歌推送整体更新。
Lacros 项目还涉及到改进 ChromeOS 操作系统,谷歌的文档称,Lacros 可以被想象为具有更多 Wayland 支持的 Linux chrome”。
Wayland 是一种新的 Linux 图形协议,可以提高图形性能和稳定性。以前 ChromeOS 使用了一种自制的图形协议叫做“Freon”,但现在将转向使用 Wayland,与其他桌面 Linux 系统保持一致。
谷歌昨日宣布,Lacros 实验性浏览器项目即将结束,不再支持 M128 版本,用户社区对 Lacross 的反馈和测试结果帮助公司对 Chrome OS 进行了多项重要改进。
谷歌在帖子中向 Chromebook 用户保证,他们不会受到此举的影响,并补充说,Chrome 和 Chrome OS 的更新和修复将继续按惯例推出。
谷歌在社区帖子中强调,接下来工作重心会放在打通 ChromeOS 和安卓协议栈,也可以实现类似 Lacros 项目的效果。
7月26日消息,DeepMind团队在最近的博文中宣布,其开发的AlphaProof和AlphaGeometry 2模型展现了杰出的数学推理能力,能够应对国际数学奥林匹克竞赛级别的难题,并取得了相当于银牌的成绩,这标志着人工智能在解决复杂数学问题上取得了新的突破。
AI 模型简介
AlphaProof:基于强化学习的全新数学形式推理系统。
AlphaGeometry 2:几何解题系统的改进版。
DeepMind 团队结合两个 AI 模型,协作解决了今年国际数学奥林匹克(IMO)6 道题目中的 4 道,首次在竞赛中取得与银牌得主同等的成绩。
评分团队
DeepMind 团队两位专家,根据 IMO 的评分规则进行评分,这两位专家分别为:
蒂莫西・高尔斯教授(Prof Sir Timothy Gowers):著名数学家、IMO 金牌得主和菲尔兹奖得主。
约瑟夫-迈尔斯博士(Dr Joseph Myers):两届 IMO 金牌得主、IMO 2024 年问题遴选委员会主席
AI 模型推理
AI 会将 IMO 的 6 道题目翻译成为模型可以理解的数学语言。
AlphaProof 通过确定答案并证明其正确性,解决了两个代数问题和一个数论问题,而其中解决的 1 个问题是比赛中最难的,在今年的 IMO 中只有 5 位选手解决了这一问题。
AlphaGeometry 2 证明了几何问题,没有解决 2 个组合问题。
AI 模型结果
按照 IMO 规则,6 道题目每道题可获得 7 分,总分最高为 42 分。
DeepMind 系统最终获得了 28 分,每个问题都得到了满分,相当于银牌组的最高分。
2024 年的金奖门槛从 29 分开始,在正式比赛中,609 名参赛者中有 58 人获得了金奖。
7月24日消息,知名爆料者在Tiktok上发布了一段新视频,展示了谷歌Pixel 9 Pro XL的真机上手体验,并将其设计与Pixel 8 Pro、Pixel 3、小米14 Pro、vivo X100以及华为Pura 70 Ultra等多款热门手机进行了直观对比,引发了网友们的热烈讨论。
此前报道,Pixel 9 Pro XL 的 128GB 版本也搭载了 16GB 内存,这意味着谷歌可能将 16GB 内存作为 Pixel 9 Pro XL 全系标配,谷歌做出这一决定的原因可能是为了满足手机上大量 AI 功能对内存的需求。
除了大内存,Pixel 9 Pro XL 还将搭载三星最新的 Exynos 5400 基带芯片,这是 Exynos 5300(Pixel 8 系列使用)的升级版,支持更快的 5G 网络速度。
三星表示,这款芯片基于 3GPP Release 17 标准,能够实现高达 14.79Gbps 的峰值数据传输速度。三星可能出于卫星通信等方面的考虑选择了 Exynos 5400,据悉整个 Pixel 9 系列都将配备这款基带芯片。
7月18日消息,谷歌于今日正式揭晓了Project Oscar项目,旨在赋能开源社群,该项目致力于为开源开发团队提供工具,以便他们能够轻松利用和开发人工智能智能体来辅助管理及优化软件开发流程,此举措有望引领开源领域迈向智能化的新阶段。
谷歌在印度班加罗尔举办了 2024 I / O Connect 开发者活动,旗下 Go 语言开发团队推出了 Project Oscar 项目,通过构建 AI 智能体开源平台,可以帮助软件产品团队监控开发过程中的问题或错误。
这些 AI 智能体可部署在开发、规划、运行或者售后支持等方面,开发者无需重新编写任何代码,可以通过自然语言进行交互。
谷歌开源编程语言 Go 的产品经理卡梅隆·巴拉汉(Cameron Balahan)说,Oscar 现在已经部署到项目中,帮助 Go 开发团队跟踪错误报告和其他贡献者的参与情况。
Balahan 说,Go 项目有超过 93000 次提交和 2000 名贡献者,因此要跟踪所有可能出现的问题非常困难。
Go 使用的是通过 Project Oscar 开发的 AI 智能体,它能接收问题报告,并通过审查这些数据或调用开发工具来丰富问题报告,凸显最重要的信息。该 AI 智能体还与报告问题的人进行互动,以澄清任何问题,即使人类维护者不在线也是如此。
生活休闲
0KB
便携购物
129.93MB
18.74MB
实用工具
11.46MB
社交通讯
18.45MB
76.08MB
新闻阅读
208.39MB
角色扮演
157.08MB
休闲益智
战争策略
73MB
1.04GB
推理解谜
476.10MB
7.93MB
43.40MB
226.43MB
194.57MB
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谷歌Lacros项目落幕:ChromeOS与浏览器分离计划受阻
近日消息,谷歌在近期宣布了将终止Lacros项目的决定,这是一个专注于Chromebook设备的实验性浏览器项目。
Lacros项目最初的目标是将ChromeOS中的操作系统和浏览器部分分离开来,以便两者可以独立地进行更新,这被认为是一个重要的技术革新,可以让Chromebook用户享受到更灵活的更新体验。
谷歌 Chromebook 设备通常预装 Chrome 浏览器,不过谷歌希望从 ChromeOS 系统底层剥离出浏览器核心,实现更快的更新速度,因此诞生了 Lacros 项目。
2023年8月报道,Lacros 项目将把系统界面和网络浏览器分开,分别称为 ash-chrome(系统界面)和 lacros-chrome(网络浏览器)。
这样,用户就可以根据自己的需要选择更新浏览器或者操作系统,而不必等待谷歌推送整体更新。
Lacros 项目还涉及到改进 ChromeOS 操作系统,谷歌的文档称,Lacros 可以被想象为具有更多 Wayland 支持的 Linux chrome”。
Wayland 是一种新的 Linux 图形协议,可以提高图形性能和稳定性。以前 ChromeOS 使用了一种自制的图形协议叫做“Freon”,但现在将转向使用 Wayland,与其他桌面 Linux 系统保持一致。
谷歌昨日宣布,Lacros 实验性浏览器项目即将结束,不再支持 M128 版本,用户社区对 Lacross 的反馈和测试结果帮助公司对 Chrome OS 进行了多项重要改进。
谷歌在帖子中向 Chromebook 用户保证,他们不会受到此举的影响,并补充说,Chrome 和 Chrome OS 的更新和修复将继续按惯例推出。
谷歌在社区帖子中强调,接下来工作重心会放在打通 ChromeOS 和安卓协议栈,也可以实现类似 Lacros 项目的效果。
谷歌DeepMind AI刷新数学竞赛纪录:银牌组巅峰,力解4道国际奥数难题
7月26日消息,DeepMind团队在最近的博文中宣布,其开发的AlphaProof和AlphaGeometry 2模型展现了杰出的数学推理能力,能够应对国际数学奥林匹克竞赛级别的难题,并取得了相当于银牌的成绩,这标志着人工智能在解决复杂数学问题上取得了新的突破。
AI 模型简介
AlphaProof:基于强化学习的全新数学形式推理系统。
AlphaGeometry 2:几何解题系统的改进版。
DeepMind 团队结合两个 AI 模型,协作解决了今年国际数学奥林匹克(IMO)6 道题目中的 4 道,首次在竞赛中取得与银牌得主同等的成绩。
评分团队
DeepMind 团队两位专家,根据 IMO 的评分规则进行评分,这两位专家分别为:
蒂莫西・高尔斯教授(Prof Sir Timothy Gowers):著名数学家、IMO 金牌得主和菲尔兹奖得主。
约瑟夫-迈尔斯博士(Dr Joseph Myers):两届 IMO 金牌得主、IMO 2024 年问题遴选委员会主席
AI 模型推理
AI 会将 IMO 的 6 道题目翻译成为模型可以理解的数学语言。
AlphaProof 通过确定答案并证明其正确性,解决了两个代数问题和一个数论问题,而其中解决的 1 个问题是比赛中最难的,在今年的 IMO 中只有 5 位选手解决了这一问题。
AlphaGeometry 2 证明了几何问题,没有解决 2 个组合问题。
AI 模型结果
按照 IMO 规则,6 道题目每道题可获得 7 分,总分最高为 42 分。
DeepMind 系统最终获得了 28 分,每个问题都得到了满分,相当于银牌组的最高分。
2024 年的金奖门槛从 29 分开始,在正式比赛中,609 名参赛者中有 58 人获得了金奖。
谷歌Pixel9 Pro XL旗舰对决:一决高下华为Pura 70 Ultra与小米14 Pro
7月24日消息,知名爆料者在Tiktok上发布了一段新视频,展示了谷歌Pixel 9 Pro XL的真机上手体验,并将其设计与Pixel 8 Pro、Pixel 3、小米14 Pro、vivo X100以及华为Pura 70 Ultra等多款热门手机进行了直观对比,引发了网友们的热烈讨论。
此前报道,Pixel 9 Pro XL 的 128GB 版本也搭载了 16GB 内存,这意味着谷歌可能将 16GB 内存作为 Pixel 9 Pro XL 全系标配,谷歌做出这一决定的原因可能是为了满足手机上大量 AI 功能对内存的需求。
除了大内存,Pixel 9 Pro XL 还将搭载三星最新的 Exynos 5400 基带芯片,这是 Exynos 5300(Pixel 8 系列使用)的升级版,支持更快的 5G 网络速度。
三星表示,这款芯片基于 3GPP Release 17 标准,能够实现高达 14.79Gbps 的峰值数据传输速度。三星可能出于卫星通信等方面的考虑选择了 Exynos 5400,据悉整个 Pixel 9 系列都将配备这款基带芯片。
谷歌AI赋能开源管理:Oscar服务上线,助力开发者智能化管控项目
7月18日消息,谷歌于今日正式揭晓了Project Oscar项目,旨在赋能开源社群,该项目致力于为开源开发团队提供工具,以便他们能够轻松利用和开发人工智能智能体来辅助管理及优化软件开发流程,此举措有望引领开源领域迈向智能化的新阶段。
谷歌在印度班加罗尔举办了 2024 I / O Connect 开发者活动,旗下 Go 语言开发团队推出了 Project Oscar 项目,通过构建 AI 智能体开源平台,可以帮助软件产品团队监控开发过程中的问题或错误。
这些 AI 智能体可部署在开发、规划、运行或者售后支持等方面,开发者无需重新编写任何代码,可以通过自然语言进行交互。
谷歌开源编程语言 Go 的产品经理卡梅隆·巴拉汉(Cameron Balahan)说,Oscar 现在已经部署到项目中,帮助 Go 开发团队跟踪错误报告和其他贡献者的参与情况。
Balahan 说,Go 项目有超过 93000 次提交和 2000 名贡献者,因此要跟踪所有可能出现的问题非常困难。
Go 使用的是通过 Project Oscar 开发的 AI 智能体,它能接收问题报告,并通过审查这些数据或调用开发工具来丰富问题报告,凸显最重要的信息。该 AI 智能体还与报告问题的人进行互动,以澄清任何问题,即使人类维护者不在线也是如此。
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推理解谜
476.10MB
休闲益智
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角色扮演
43.40MB
角色扮演
226.43MB
角色扮演
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