谷歌Nest8月新品曝光：第4代恒温器与第2代温度传感器将至

7月25日消息，即将于8月13日举行的谷歌Made by Google活动上，除了万众期待的Pixel 9系列智能手机发布外，谷歌还将带来两款智能家居新品：第四代Nest智能恒温器以及第二代Nest温度传感器。这表明谷歌持续扩大其智能家居生态布局，为用户带来更多智能化生活选择。

Nest 第 4 代恒温器（Nest Learning Thermostat）

谷歌公司于 2015 年推出第 3 代 Nest Learning Thermostat，距今已有近 10 年时间。

本次曝光的宣传海报并未透露太多细节内容，该产品兼容现有第 3 代 Nest Learning Thermostat 以及 Thermostat E。

第 2 代温度传感器（Nest Temperature Sensor）。

本次曝光的渲染图主要为第 2 代温度传感器，预估售价为 39 美元（当前约 284 元人民币），三个套装售价为 99 美元（当前约 720 元人民币）。

第 2 代温度传感器抹除了“G”字样，表面非常光滑，看起来就像是一块肥皂 / 馒头，宣传图显示第 2 代温度传感器的电池寿命为 3 年。

告别昔日辉煌：谷歌正式宣告安卓5.X系统支持周期终结

7月15日消息，谷歌最新对外宣称，正式停止对安卓 5（5.X）版本系统的支持。这意味着采用该系列的设备，将无法再获取 Google Play 服务的更新。

谷歌表示，安卓5.X系统首次发布于2014年10月，至今已有近10年内的时间。

如今安卓已经引入了许多创新功能和改进，但安卓5.X已经无法支持，尤其是这些设备占活跃设备的比例还不到1%，谷歌希望将资源投入到其他方面。

未来，安卓5.X设备依然能正常使用，但将无法再获得更新，这意味着应用也会逐渐抛弃该系统。

比如前不久腾讯《王者荣耀》就发布了一份《建议升级设备系统公告》，提到S36不支持iOS10.3.4及以下、安卓5.0.2及以下的系统，运行该系统的设备都将无法登录游戏。

官方直接建议用户升级设备系统，或在新赛季开启后前往手机应用商店下载《云·王者荣耀》进行游玩。

因为这些设备已经不足以支撑顺畅的游戏体验，甚至连流畅运行微信等主流应用都已经出现问题。

据悉，安卓5.X其实为整个安卓系统立下了汗马功劳，从5.0开始安卓正式进入扁平化时代，沿用至今。

从5.0开始，安卓也不再使用Dalvik虚拟机，而是完全的ART，提高了加载速度和系统的性能。此外，Android 5.X还新增了大量的系统动画，让系统使用更加流畅舒适。

谷歌Pixel9 Pro XL旗舰对决：一决高下华为Pura 70 Ultra与小米14 Pro

7月24日消息，知名爆料者在Tiktok上发布了一段新视频，展示了谷歌Pixel 9 Pro XL的真机上手体验，并将其设计与Pixel 8 Pro、Pixel 3、小米14 Pro、vivo X100以及华为Pura 70 Ultra等多款热门手机进行了直观对比，引发了网友们的热烈讨论。

此前报道，Pixel 9 Pro XL 的 128GB 版本也搭载了 16GB 内存，这意味着谷歌可能将 16GB 内存作为 Pixel 9 Pro XL 全系标配，谷歌做出这一决定的原因可能是为了满足手机上大量 AI 功能对内存的需求。

除了大内存，Pixel 9 Pro XL 还将搭载三星最新的 Exynos 5400 基带芯片，这是 Exynos 5300（Pixel 8 系列使用）的升级版，支持更快的 5G 网络速度。

三星表示，这款芯片基于 3GPP Release 17 标准，能够实现高达 14.79Gbps 的峰值数据传输速度。三星可能出于卫星通信等方面的考虑选择了 Exynos 5400，据悉整个 Pixel 9 系列都将配备这款基带芯片。

谷歌AI机器人项目创佳绩：836平米场景中，用户指令执行率飙升至九成

近日消息，谷歌旗下的DeepMind团队正在利用名为Gemini的先进AI模型对其机器人进行训练，以增强它们在复杂环境下的适应能力和任务执行能力。

DeepMind 团队已经发表了最新的研究论文，利用 Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口（达到 200 万个词元），让用户可以更轻松地使用自然语言指令与 RT-2 机器人互动。

注：上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。

其工作原理是拍摄指定区域（如家庭或办公空间）的视频导览，研究人员使用 Gemini 1.5 Pro 让机器人“观看”视频以了解环境；然后，机器人可以根据观察到的情况，通过语言和 / 或图像输出来执行命令。

例如用户向机器人展示一部手机，并询问“在哪里可以充电？”，机器人会引导用户找到室内的电源插座。

DeepMind 称，在一个 9000 平方英尺（约 836.13 平方米）的操作区内，机器人在升级 Gemini 之后，测试发出 50 多条用户指令，成功率高达 90%。

研究人员还发现 "初步证据" 表明，Gemini 1.5 Pro 能让机器人计划如何完成导航以外的指令。

例如，当一位桌上摆放着许多可乐罐的用户询问机器人是否有他们最喜欢的饮料时，Gemini “知道机器人应该导航到冰箱，检查是否有可乐，然后返回用户处报告结果”。DeepMind 表示计划进一步研究这些结果。