英特尔i740——一款值得回忆的独立显卡发布

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Intel740（常被简称为i740）是英特尔公司研发的显示核心。它是英特尔唯一一款被用于独立型显卡上的显示核心，于1998年2月正式发布。

Intel于1997年7月收购了 Chips and Technologies 公司。这间公司专注研发笔记本电脑的2D显示核心。通过收购这间公司，Intel得到了2D显示核心的技术。3D技术方面是在Real3D公司的协助下研发的。Real3D是洛克西德·马丁的子公司，而Intel持有该公司的20％股权，所以得以与REAL3D合作研发显示核心。

它支持AGP 2X，有8MB显示存储器。像素填充率是55Mpixels/s，支持DVD解压，亦支持3D加速，包括OpenGL。

i740是第一款采用HyperPipelined 3D架构的显示核心，亦是64bit架构。它采用0.35微米工艺制造，核心频率与AGP接口同步，即是默认值为66MHz。通过提高AGP接口的频率，就可以将核心超频。除了3D图形显示外，i740提供出色的2D显示和视频播放效果。

i740的另一个目的是推广AGP标准。i740是第一款AGP 2X显卡，i740的高销量使其他显示核心厂商接纳AGP标准。

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泰鼎创立于1987年，那个PC刚刚进入彩色显示的时代，是货真价实的行业先驱。

当时在制造、销售廉价但性能普通的SVGA显示芯片上颇有声誉，许多OEM显卡制造厂商都采用泰鼎的芯片。

在个人电脑显卡市场从单纯页框缓冲显示（基本VGA彩色显示输出）移转至更高等的硬件加速显示（多重分辨率，SVGA输出，勿与3D硬件加速混淆）时，泰鼎继续延袭他们销售价格低廉与但性能普通显卡芯片的商业策略。

在1990年代中期，泰鼎在芯片性能短暂追上他的主要对手─S3 Graphics，推出了性能可与S3 Trio64V+媲拟的TGUI-9680芯片，但Trio64V+还是在True Color模式输出性能上胜过TGUI-9680。

虽然泰鼎享受了3DImage与Blade 3D产品线的一些成功，但自从英特尔大举侵入个人电脑底端绘图芯片市场后，泰鼎转而与主板系统芯片厂商威盛、扬智等合作，将绘图芯片集成于个人电脑系统芯片上，如ALi Cyber-ALADDiN、VIA PLE133等产品，但市场成功不大。

面对萎缩的市场占有率及攀升的研发经费（主要由于3D填图技术复杂性的增加），泰鼎在2003年6月宣布公司将于年底进行重大改组，将从前的显示绘图芯片部门完全售与图诚科技，从此转往平面显示视频处理器发展。

泰鼎于 2012年1月4日 宣布，泰鼎微系统公司已申请破产保护，并表示，已任命视频应用芯片制造商Entropic CommunicATIons Inc(ENTR)为非公开拍卖的买家 (stalking horse bid)，意味着其他公司若想参与竞拍Trident资产，其出价必须高于Entropic。

Entropic将以5500万美元收购Trident的机顶盒业务、专利及其他知识产权，并将承担该公司的部分债务。

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GeForce 256与前代（RIVA TNT2）相比增加Pixel Shader流水线的数目，支持硬体T&L引擎，亦支持MPEG-2硬体影象加速。

GeForce 256显示核心采用0.22微米制程制造，是256-bit显示架构，拥有4条像素流水线。

每一条有4个像素单元，1个材质单元。三角形生成率是每秒1500万个，像素生成率则是每秒4亿8000万个。

它拥有2300万个晶体管，数量已超过了PentiumIII，本应采用0.18微米制程去解决热量问题，但为了加速上市，唯有采用旧的工艺。但凭着四条像素流水线，性能依然强劲。GeForce 256一般配置为32MBSDRAM（中高端）或DDR SDRAM（高端）。由于DDR带宽是SDRAM的两倍，所以能提供较佳性能，尤其在高分辨率的情况下。某些厂商曾推出64MB版本，但非常罕见。

GeForce 256凭着它的功能和速度，在各路厂商的竞争中获取很好销量，令NVIDIA的电脑图形工业霸主地位更坚固。

NVIDIA的成功，使3dfx，Matrox和S3 Graphics都变成牺牲品。就在GeForce 256发布后的几个月，竞争对手S3亦发布Savage 2000 Diamond Viper II。此产品内置硬体T&L，价格比GeForce 256便宜。但是，驱动带有缺陷，使T&L不能正常运作，而S3亦不打算对此修正。一年后，剩下ATi的Radeon显卡还能孤军作战。

NVIDIA提出GPU的概念

GPU（图形处理器）是NVIDIA就在发表NVIDIA GeForce 256（GeForce 256）绘图处理芯片时首先提出的概念，在此之前，电脑中处理影像输出的显示芯片，通常很少被视为是一个独立的运算单元。

而对手冶天科技（ATi）亦提出视觉处理器（Visual Processing Unit）概念。

图形处理器使显卡减少对中央处理器（cpu）的依赖，并分担部分原本是由中央处理器所担当的工作，尤其是在进行三维绘图运算时，功效更加明显。

图形处理器所采用的核心技术有硬件坐标转换与光源、立体环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等。

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计算性能方面，FMA64/FP64双精度为11.5TFlops(每秒1.15亿亿次)，FMA32/FP32单精度为23.1TFlops(每秒2.31亿亿次)，FP32 Matrix单精度矩阵计算为46.1TFlops(每秒4.61亿亿次)，FP16 Matrix半精度矩阵计算为184.6TFlops(每秒18.46亿亿次)，Bfloat16浮点为92.3TFlops(每秒9.23亿亿次)。

如今的一块卡，就相当于20年前的一个大规模计算集群！

AMD上代计算卡Instinct MI50采用的还是Vega 20核心，60个计算单元，3840个流处理器，32GB HBM2显存带宽1TB/s，Infinity Fabric总线带宽92GB/s，功耗300W。

Instinct MI100的核心规模翻了一番，显存带宽提升了超过20％，Infinity Fabric带宽提升了整整2倍，但是功耗却完全没变(工艺应当也还是7nm)，新架构的能效可见一斑。

新卡的性能更是不可同日而语，FP64双精度、FP32单精度性能均提升74％，FP32矩阵性能提升接近2.5倍，AI负载性能更是几乎7倍的飞跃。

在美国能源部旗下的橡树岭国家实验室，AMD MI100计算卡已经在支撑多项百亿亿次科研项目，涉及NAMD分子动力学模拟、CHOLLA星系形成研究、PIConGPU激光放射癌症疗法、GESTS流体动力学等等诸多前沿科技。

AMD Instinct MI100计算卡还有一个绝佳搭档，那就是AMD自家的霄龙数据中心处理器，慧与、戴尔、超威、技嘉等多家行业巨头都有提供这种双A方案。

当然了，只有硬件，是做不成高性能计算的，AMD同时一直在推进一站式软件解决方案ROCm。

从2016年初入江湖的1.x版本，2018年奠定基础的2.0版本，到2019年专注于机器学习的3.0版本，再到如今最新的4.0版本，AMD ROCm已经打造成了一整套针对机器学习、高性能计算的百亿亿次级开发方案，规划中的各项功能特性也基本都已经实现。