英国CMA启动调查程序，深入审视微软与Inflection AI交易背后的合规性

近日消息，英国的竞争监管机构——竞争和市场管理局（CMA）于7月16日发表了一份重要声明，揭示了其正在对微软公司采取的一项举动展开深入调查。

该调查聚焦于微软雇佣Inflection AI公司前雇员的行为，以及两者之间可能存在的特殊协议。CMA的核心忧虑是，这种人才流动与合作安排可能对市场竞争产生负面影响，甚至导致实质性的竞争减弱。

CMA 在声明中表示，做出第一阶段决定的截止日期为 9 月 11 日，届时该机构将宣布是否将此案转入第二阶段的深入调查。

今年 4 月，CMA 曾表示正在征集公众意见，针对一系列科技巨头与人工智能初创公司的交易展开调查，其中包括微软与 Inflection AI 的交易、微软与 Mistral AI 的交易，以及亚马逊与 Anthropic 的交易。据悉，Mistral AI 近期融资 6.43 亿美元，估值达到 60 亿美元。

3 月份，微软宣布聘请 Inflection AI 的联合创始人 Mustafa Suleyman 和 Karén Simonyan，其中 Suleyman 将负责领导微软的消费者人工智能部门。此外，微软还招收了 Inflection AI 的大部分员工，并表示将向其支付约 6.5 亿美元的授权费用以获得其技术。

作为管理层变动的一部分，Suleyman 目前在微软领导着专注于 Copilot、必应和 Edge 的团队。

据 6 月份的报道，美国联邦贸易委员会 (FTC) 也正在调查微软与 Inflection AI 之间的交易是否被刻意设计成规避政府审查。

微软近年来投资了多家 AI 初创公司，其中包括向聊天机器人 ChatGPT 的创建者 OpenAI 投入了数十亿美元。

微软Q-Sparse模型革新成效：8B参数效率比肩7B模型，训练与微调更加高效

近期，Q-Sparse方法作为近期研究的亮点，通过引入量化和稀疏化技术，有效缓解了这一挑战，旨在提升模型效率的同时保持其性能表现，这为LLMs的实际应用开辟了新的可能性，是迈向更广泛、成本效益更高的人工智能解决方案的重要一步。

Q-Sparse是一种简单但有效的方法，它通过在激活中应用top-K稀疏化和训练中的直通估计器，实现了LLMs的完全稀疏激活。这意味着在推理时可以显著提高效率。关键的研究成果包括:

Q-Sparse在保持与基线LLMs相当的结果的同时，推理效率更高。

提出了一种适用于稀疏激活LLMs的推理最优扩展法则。

Q-Sparse在不同设置中均有效，包括从头开始训练、现成LLMs的继续训练和微调。

Q-Sparse适用于全精度和1位LLMs（例如BitNet b1.58）。

稀疏激活的优势

稀疏性通过两种方式提高LLMs的效率:首先，稀疏性可以减少矩阵乘法的计算量，因为零元素不会被计算;其次，稀疏性可以减少输入/输出（I/O）的传输量，这是LLMs推理阶段的主要瓶颈。

Q-Sparse通过在每个线性投影中应用top-K稀疏化函数来实现激活的全稀疏性。对于反向传播，使用直通估计器计算激活的梯度。此外，还引入了平方ReLU函数来进一步提高激活的稀疏性。

实验验证

研究人员通过一系列扩展实验研究了稀疏激活LLMs的扩展法则，并得出了一些有趣的发现:

稀疏激活模型的性能随着模型大小和稀疏比率的增加而提高。

给定固定的稀疏比率S，稀疏激活模型的性能与模型大小N呈幂律扩展法则。给定固定的参数N，稀疏激活模型的性能与稀疏比率S呈指数律扩展法则。

Q-Sparse不仅可以用于从头开始训练，还可以用于现成LLMs的继续训练和微调。在继续训练和微调设置中，研究人员使用与从头开始训练相同的架构和训练过程，唯一的区别是使用预训练权重初始化模型，并启用稀疏函数继续训练。

研究人员正在探索将Q-Sparse与1位LLMs（如BitNet b1.58）和混合专家(MoE)结合使用，以进一步提高LLMs的效率。此外，他们还在努力使Q-Sparse与批量模式兼容，这将为LLMs的训练和推理提供更多的灵活性。

消息称：微软抱怨Teams用户迁移到新版本太慢

微软 Teams 2.0 版本的迁移工作进展缓慢，最新报告指出，虽然新版客户端已经推出数月，而且 Teams 2.0 即将成为强制性版本，但迄今为止仍有约三分之二的 Teams 用户拒绝迁移。微软在 Microsoft 365 管理中心的一篇文章中，抱怨企业用户向 Teams 2.0 客户端迁移的速度太慢。

根据 Microsoft 365 Admincenter 的数据，目前只有 9000 万用户升级使用 Teams 2.0 客户端，而微软去年 12 月公布的数据显示，Microsoft Teams 应用月活跃用户数量超过 3.2 亿。这意味着只有不到三分之一 (28%) 的用户迁移到 Teams 2.0 版本，许多用户可能已经通过组策略方式，阻止切换到新版 Microsoft Teams 2.0 客户端。

微软于 1 年前邀请测试 Teams 2.0 版本，官方宣称安装速度提高 3 倍，启动时间快 2 倍，聊天和频道之间的切换速度提高 1.7 倍。加入会议的速度也应该快 2 倍；内存资源占用减少 50%，磁盘空间减少 70%。

每日科技早报｜传微软中国员工或与安卓手机绝缘，三星电子超6500名员工罢工抗议

据传，微软中国员工或许即将与安卓手机绝缘，此消息引发广泛关注。而另一边，三星电子面临严峻挑战，超过6500名员工因种种不满举行罢工抗议。这两则消息在科技圈掀起轩然大波，人们纷纷猜测背后的原因及可能带来的一系列影响。

外媒：微软要求中国区员工必须使用iPhone，将为员工发放iPhone 15

微软要求中国区员工自今年9月起，工作时只能使用iPhone进行身份验证，作为其全球"安全未来计划"的一部分。此举旨在确保员工在iPhone上使用微软身份验证器等应用程序。由于部分中国安卓设备不支持谷歌服务，微软将为受影响员工提供iPhone 15作为工作手机。（三言科技）

“关键时刻”，三星超6500人罢工

三星电子逾6500名员工因要求加薪而举行罢工，这是该企业集团半世纪来规模最大的有组织劳工行动。员工们聚集在首尔以南的芯片制造园区抗议，希望借此影响公司决策。罢工发生在三星正努力在人工智能市场占据更大份额的关键时刻，任何生产中断都可能对全球供应链产生影响。（观察者网）

日媒对比中日半导体发展：“再难与中国竞争”

日媒《周刊现代》文章指出，尽管日本经济产业省对半导体产业投入巨额补贴，但日本半导体产业仍难以与中国竞争。中国在5G智能手机和7纳米芯片量产方面取得显著进展，华为和中芯国际业绩亮眼。中国大陆半导体产量份额已近全球20%，预计将继续增长。日本政府向半导体产业提供巨额补贴，但税金使用效率受质疑。（环球网）

喜大普奔！公众号可以改标题了，支持改3个字

微信公众号终于支持发出后修改标题了。‍‍‍‍‍根据官方提示，目前标题支持3个字以内修改，包括删除和替换。修改成功后，将在文首标记“标题已修改”。‍‍‍‍修改标题后，在作者信息一栏会有灰色“标题已修改”标识。目前，可在微信公众号PC端修改标题，而“订阅号助手”App还不支持该功能。（三言科技）

OpenAI头号竞争对手：大模型训练成本最多三年将升至百亿美元

AI初创公司Anthropic的CEO达里奥·阿莫代预测，AI模型训练成本将在未来三年内飙升至百亿美元。Anthropic由OpenAI前员工创立，其Claude模型被视为OpenAI的主要竞争对手。阿莫代认为，通用人工智能的发展将是渐进的，而AI行业硬件需求，尤其是GPU，是训练成本的关键因素。尽管存在泡沫风险，Anthropic仍对AI前景持乐观态度。（澎湃新闻）

27岁华裔借AI在硅谷崛起：公司成立8年估值138亿美元 与OpenAI掌门人关系密切

27岁华裔小伙亚历山大·王通过八年努力，将人工智能数据服务公司Scale AI估值提升至138亿美元。25岁时，他被评为"世界上最年轻的白手起家的亿万美元富翁"。他在硅谷建立了强大的人脉，与OpenAI CEO奥特曼等人关系密切。Scale AI目前正推进IPO，计划打造强大销售团队，改善治理结构。（腾讯科技）

单卡A100实现百万token推理，速度快10倍，这是微软官方的大模型推理加速

微软和萨里大学的研究者开发了一种名为MInference的稀疏计算方法，可加速长序列处理预填充，使单卡A100机器上的大语言模型推理速度提高10倍，处理能力达到1M token级别。该方法无需修改预训练设置或额外微调，通过动态稀疏注意力机制减少预填充阶段延迟，保持了模型准确性，并在多个下游任务和模型上验证了效果。（机器之心）

哈佛DeepMind在世界模拟器驯养「赛博老鼠」，开辟虚拟神经科学

哈佛大学与DeepMind合作开发了AI驱动的虚拟大鼠，模拟真实啮齿动物的动作和行为。创立虚拟神经科学领域，通过高分辨率的实际数据训练的人工神经网络控制虚拟大鼠，预测真实大鼠的神经活动。该研究将帮助理解大脑产生复杂行为的机制，提供了一个透明、便捷的平台，也可用于改进机器人控制系统。（新智元）

红杉美国合伙人：AI 不会取代软件，而是带来新的商业模式和机会

AI技术正处于转折点，将创造新商业模式和机会，特别是在服务行业，如法律和会计等领域，这些行业的文本处理工作流程非常适合AI技术应用。稳定的基础AI模型对整个AI生态系统发展至关重要，这种稳定性支持企业更有效地预测和构建应用程序，推动工程化优化和认知架构设计。尽管AI将带来新的服务模式，人际关系和实际执行任务将继续依赖人工，不会被AI完全取代。（有新Newin）

全球首座玻璃基板工厂即将量产 潜在客户或为科技巨头

全球首座半导体封装玻璃基板工厂Absolics即将在美国佐治亚州量产，预计下半年完成客户验证。玻璃基板因优越的热稳定性和机械稳定性，有望替代硅基板，特别是在AI等数据密集型应用中。英特尔、三星电机、苹果等科技巨头也在积极布局玻璃基板技术。行业预测显示，未来几年内玻璃基板的渗透率将显著提升。（财联社）

VC开抢字节前员工

字节跳动等大厂技术高管纷纷离职投身AI创业，成为风投争抢的热门群体。如杨红霞、王长虎等前字节高管，离职创业后迅速获得高额投资，项目估值达数亿美元。这一现象反映了AI领域的创业热潮，以及投资人对大厂背景创业者的青睐。同时，清华、上海交大等高校背景的创业者也成为AI创业的重要力量。（投资界）

完美世界被曝裁员，市值较高点跌超500亿，池宇峰已套现超30亿

完美世界近期被曝大规模裁员，员工数连续三年下降。市值从最高点蒸发超500亿，实际控制人池宇峰已套现超30亿。游戏业务面临新老产品青黄不接的困境，新产品推出不足，老产品流水下滑。（雷达Finance）

光刻机巨头ASML前CEO：美对华芯片战并非基于事实，而是意识形态

阿斯麦前CEO温彼得认为美国对华芯片战基于意识形态而非事实，将持续数十年。他指出，阿斯麦在中国的业务受美国出口管制影响，但中国仍是其主要市场。专家预测，高端DUV光刻机对华禁运可能持续，中国或将加强自主研发。（观察者网）

马斯克薪酬案再起波澜：股东反对72亿美元天价律师费

特斯拉股东反对支付超过70亿美元的律师费用，认为这一要求“极其离谱”。这起法律纠纷源于2018年股东对马斯克560亿美元薪酬方案的诉讼，投资者理查德・托内塔胜诉后，其律师团队提出高额律师费。特斯拉股东和加州公共雇员退休系统等已提交反对意见。特斯拉辩称，由于股东已批准该薪酬方案，托内塔的胜诉已无实际意义，应减少律师费。（IT之家）

产业链人士：iPhone 16系列上调今年备货目标至9000万部左右

产业链人士透露，苹果公司将iPhone 16系列的备货目标提高至约9000万部，显示出苹果对新款iPhone的市场需求持乐观态度。此举可能基于市场预期和产品创新，以满足消费者对新一代iPhone的期待。（财联社）